weixin_40341844的博客

什么是hinge loss?在二元分类中的loss functionsquare loss:sigmoid+square losssigmoid+cross entropyhinge losslinear SVM引入εn，slack variable，该值必须大于0，是放宽了y^nf(x)的下界，（软间隔？？）这里是说，SVM的w就是样本点的线性组合，但注意到alph...

模型微调目标领域的数据较少，例如在语音识别领域，可以通过source data来训练一个模型，然后使用target data的数据进行参数微调。需要注意target data很少，容易过拟合conservative training用source data训练的模型参数来初始化target data的模型，然后用target data的数据进行微调（GD的时候只更新几个epoch)，但...

Deep generative model课件资料中文笔记overviewgenerative modelsPixelRNNVariational AutoencoderGenerative Adversarial NetworkPixelRNN每次生成一个pixelVAE和auto-encoder结构相似，但在code的地方有所不同对一个10维的数据，固定其中8维...