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转载 探秘Transformer系列之(34)--- 量化基础
虽然基于Transformer架构的LLMs已经取得了长足的发展,但由于LLMs的参数变得越来越多,部署基于Transformer的LLMs面临着重大挑战。例如,即使是中等规模的LLMs,如LLaMA13B,也需要大约26GB的内存来加载其所有参数的FP16格式。这样的开销不仅推高了使用成本,而且限制了它们的更广泛应用。为了应对这些挑战,人们提出了许多针对LLMs的专业压缩方法,包括剪枝、知识传递、量化、紧凑的架构设计以及动态网络等。
2025-07-06 16:29:09
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转载 【正点原子K210连载】第三章 CanMV简介 摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版指南...
第三章 CanMV简介本章将对CanMV进行简单介绍 本章分为如下几个小节: 3.1 初识CanMV 3.2 CanMV的应用开发方式3.1 初识CanMV CanMV是嘉楠科技针对AIOT编程的独立开源项目,其源代码在GitHub上开源(https://github.com/kendryte/canmv.git),可在...
2024-07-28 02:11:50
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2024-07-05 03:22:09
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