初级算法：LeetCode 买卖股票的最佳时机 Ⅱ (贪心算法)

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

C++:

思路：贪心算法，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，也就是说，只关心当前最优解

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int maxPro = 0, tmp = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            tmp = prices[i] - prices[i-1];
            if (tmp > 0)
                maxPro += tmp;
        }
        return maxPro;
    }
};

我们要算的是利润，要有利润，自然要有一次交易。

所以我们就说说prices[1]，即是第一天股票价格。按照贪心策略，不关心以后，我们只关心当前利益。第0天买入，花费prices[0]，第一天卖出，得到prices[1]，那么我们的收获就是profit = prices[1] - prices[0],那么有两种情况

（1）当profit > 0 时，赶紧买入卖出，能赚一笔是一笔，苍蝇再小也是肉嘛 

（2）当profit <= 0 时，再买入卖出的话，那就是傻了，白费力气不说，还亏钱。

以此方式类推下去，即得最大利润。

 

该思路与最大子序列和很是相像，可以试试独立快速完成查看是否理解