定义:推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种:列表推导式,字典推导式, 集合推导式,没有元组推导式,还有生成器表达式。
列表推导式
列表推导式的写法: [结果 for 变量 in 可迭代对象]
li = []
for i in range(10):
li.append(i)
print(li)
推导式写法
ls = [i for i in range(10)]
print(ls)
筛选模式:[结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]
ls = [i for i in range(10) if i > 3]
print(ls)
当有多个条件时可以连着写,但必须是嵌套逻辑下的
ls = [i for i in range(10) if i > 3 if i % 2 ==0]
print(ls)
字典推导式
li1 = ["1","2"]
li2 = [2,3]
d = {li1[i]:li2[i] for i in range(len(li1))}
print(d) #{'1': 2, '2': 3}
集合推导式
集合推导式可以帮我们直接生成一个集合,且不重复
lst = [1,2,3,-1,-3,-7,9]
s = {i for i in lst}
print(s) # {1, 2, 3, 9, -7, -3, -1}
s = {'1': 2, '2': 3}
se = {i for i in s.items()}
print(se) #{('1', 2), ('2', 3)}
print(type(se)) #<class 'set'>
生成器表达式
t = (i for i in range(15) if i%2 ==0) #看的类似于元祖
print(t) #<generator object <genexpr> at 0x0000000001E50C50>
print(t.__next__()) # 0
print(t.__next__()) # 2
推导式
l = (i for i in range(1000) if i%3 ==0)
for i in range(10):
print(l.__next__())
拆解后
def l():
for i in range(1000):
if i > 3:
yield i
g = l()
for i in range(10):
print(g.__next__())
注:生成器表达式和列表推导式的区别
1. 列表推导式比较耗内存,一次性加载.生成器表达式几乎不占用内存,使用的时候才分配和使用内存
2. 得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表,生成器表达式获取的是一个生成器。生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值,不找他要他是不会执行的。
例题:
# 获取1-100内能被3整除的数
gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
print(num)
# 100以内能被3整除的数的平方
gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
print(num)
# 寻找名字中带有两个e的人的名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
# 不用推导式
result = []
for first in names:
for name in first:
if name.count("e") >= 2:
result.append(name)
print(result)
# 推导式
gen = (name for first in names for name in first if name.count('e') >= 2)
for i in gen:
print(i)