深入SpringMVC-视图

本文介绍SpringMVC框架下Web请求流程,请求先被前端请求分发器拦截,再转交控制器处理,调用服务层后返回数据模型和视图。还阐述了视图和视图解析器,包括常用实现类和解析器类,以及自定义视图、重定向和转发,最后介绍了Spring的表单标签。
SpringMVC框架下,Web请求的流程
  1. 请求会首先被Spring MVC的前端请求分发器(Dispatcher)拦截。该拦截器是一个Servlet,需要在web.xml中配置,所有符合配置的URL样式的访问请求,将都会被该拦截器拦截,Spirng提供了默认的拦截器org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
  2. 在接收到访问请求后,分发器会根据Spring配置文件或代码中的注解,查找合适的控制器
  3. 分发器找到合适的控制器后,将请求转交给该控制器处理
  4. 通过控制器会调用响服务层处理业务逻辑,在请请求执行完毕后,控制器需返回处理后的数据模型Model以及视图
  5. 获得Spring视图后,Spring会根据视图的配置信息来显示该视图
视图和视图解析器

请求处理方法执行完成后,最终返回一个ModelAndView对象。无论处理方法返回的是String,View还是ModelMap等类型,SpringMVC都会在内部将它们装配成一个ModelAndView对象,它包含了逻辑名和模型对象的视图

Spring MVC借助视图解析器(ViewResolver)得到最终的View对象,最终的视图可以是JSP,也可能是Excel等各自表现形式的视图

在这里插入图片描述

视图

视图的作用是渲染模型数据,将模型数据以某种形式呈现给客户,为了实现视图模型和具体实现技术的解耦,Spring在org.springframework.web.servlet包中定义了一个高度抽象的View接口。
视图对象由视图解析器负责实例化,由于视图是无状态的,因此不存在线程安全的问题

常用视图实现类
视图类型说明
InternalResourceView将JSP或其他资源封装成一个视图,是 InternalResourceViewResolver默认使用的实现类
JstlView如果JSP文件中使用了JSTL的国际化标签的功能,则需要使用该视图类
AbstractExcelViewExcel文档视图的抽象类,该视图基于POL构造Excel文档
视图解析器

SpringMVC为逻辑视图名的解析提供了不同的策略,可以在SpringWEB上下文中配置一种或多种解析策略,并指他们之间的先后顺序。每一种映射策略对应一个具体的视图解析器实现类
视图解析器的作用就是将逻辑视图解析为一个具体的视图对象,所有的视图解析器必须实现ViewResolver接口

常用视图解析器类
视图类型说明
BeanNameViewResolver将逻辑视图解析为一个Bean,Bean的id等于逻辑视图名
InternalResourceViewResolver将视图名解析为一个URL文件,一般使用该解析器将视图名保存在WEB-INF目录下的程序文件,如JSP
  1. 可以使用一种或多种视图解析器
  2. 每个视图解析器都实现了Ordered接口并开放出一个order属性,可以通过order属性来指定解析器的有优先顺序,order越小优先级越高
  3. SpringMVC会按视图解析器的优先顺序对逻辑视图名进行解析,直到解析成功返回视图对象,否则抛出异常
InternalResourceViewResolver

该视图解析器将处理器返回的结果处理为URL形式

  • 若项目中使用了JSTL,则SpringMVC会自动把视图由InternalResourceView转为JstlView
  • 若使用JSTL的fmt标签则需要在SpringMVC的配置文件中配置国际化资源文件
  • 若希望直接相应通过SpringMVC渲染的页面,可以使用nvc:viewcontroller标签实现
自定义视图
@Component("helloView")
public class HelloView implements View{
	@Override
	public String getContentType() {
		// TODO Auto-generated method stub
		return "text/html";
	}
	
	
	@Override
	public void render(Map<String, ?> map, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
		response.getWriter().println("this is my view");
	}
}
<bean class="org.springframework.web.servlet.view.BeanNameViewResolver">
		<property name="order" value="100"></property>
</bean>
@RequestMapping("/test/helloview")
	public String testView() {
		System.out.println("helloView");
		return "helloView";
	}
  1. 定义视图实现类,实现View接口
  2. 配置文件中注册BeanNameViewResolver解析器,该解析器通过控制器返回的值寻找对应的Bean,因此需要在实现View接口的实现了上标注@Componet注解
  3. 控制器方法返回值需要和bean注解对应,如果@Componet中没有声明属性,则默认为实现类首字母小写
重定向和转发

一般情况下,控制器方法返回字符串类型的值会被当成逻辑视图名处理
如果返回的字符串中带有**forward: 或redirect:**前缀时,SpringMVC会对他们进行特殊处理,将forward:和redirect:当成指示符,其后的字符串作为URL处理

@RequestMapping("/test/helloview")
	public String testView() {
		System.out.println("helloView");
		//重定向到index.jsp
		return "redirect:/index.jsp";
	}
Spring的表单标签

通过SpringMVC的表单标签可以实现将模型数据中的属性和HTML表单元素相绑定,以实现表单数据到的更便捷编辑和表单值的回显。
通过ModelAttribute属性指定绑定的模型属性,若没有指定该属性,则默认从request域对象中读取command的表单bean,如果该属性值也不存在,则会发生错误

@RequestMapping(value="emp/{id}",method=RequestMethod.GET)
public String inputEdit(Map<String,Object> map,@PathVariable("id")Integer id) {
	//放入employee进Map
	map.put("employee",employeeDao.get(id));
	map.put("departments",departmentDao.getDepartments());
	return "input";
}
<!-- 使用springMVC的表单标签 -->
<%@ taglib prefix="form" uri="http://www.springframework.org/tags/form" %>

<!--  form表单标签绑定Map中的employee,可以在表单中直接使用Map中的对象-->
<form:form action="${pageContext.request.contextPath}/emp" method="POST" modelAttribute="employee">
		<c:if test="${employee.id == null}">
			LastName:<form:input path="lastName"/>
		</c:if>
		
		
		<c:if test="${employee.id != null}">
			<form:hidden path="id"/>
			<input type="hidden" name="_method" value="PUT">
		</c:if>
		<br>
		Email:<form:input path="email"/>
		<%
			Map<String,String> genders = new HashMap();
			genders.put("1","Male");
			genders.put("0","Female");
			
			request.setAttribute("genders",genders);
		%>
		Gender:<form:radiobuttons path="gender" items="${genders}"/>
		<br>
		Department:<form:select path="department.id" items="${departments}" itemLabel="departmentName" itemValue="id"></form:select>
		<br>
		Birth:<form:input path="birth"/>
		<input type="submit" value="提交"/>
	</form:form>
  • path:表单字段,对应 html 元素的 name 属性,支持级联属性
  • form:input、form:password、form:hidden、form:textarea对应 HTML 表单的 text、password、hidden、textarea标签
  • form:radiobutton:单选框组件标签,当表单 bean 对应的属性值和 value 值相等时,单选框被选中
  • form:radiobuttons:单选框组标签,用于构造多个单选框
    1. items:可以是一个 List、String[] 或 Map
    2. itemValue:指定 radio 的 value 值。可以是集合中 bean 的一个属性值
    3. itemLabel:指定 radio 的 label 值
    4. delimiter:多个单选框可以通过 delimiter 指定分隔符
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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