滑动窗口的最大值

博客围绕给定数组和滑动窗口大小,求所有滑动窗口里数值最大值的问题展开。解题利用双端队列,新数据大于之前数据时删除旧数据,保证队首为当前窗口最大值。还说明了队首元素弹出条件及输出最大值的时机,代码时间复杂度为O(N)。

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题目描述:
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}。
解题思路:
利用双端队列,双端队列用数组就可以实现,一个个放数据到temp,如果新放的数据大于之前放入的数据就把之前数据都删除,保证temp[0]中放入的数据是当前窗口最大值。
因为小的数据被删除,所以就需要考虑双端序列temp第一个元素到底应该什么时候弹出,根据规律,只有当新加数据的索引与temp中第一个元素的索引之差为size时才弹出temp中第一个元素。
应该什么时候输出最大值呢?因为滑动窗口当数据流已放入size个后,就有最大值,然后一步步滑动,所以只要数据流索引大于等于size就该输出了。
代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def maxInWindows(self, num, size):
        # write code here
        res,temp,i =[],[],0
        if size == 0:
            return res
        while i < len(num):
            if len(temp) > 0 and i - temp[0] == size:
                temp.pop(0)
            while len(temp) > 0 and num[i] > num[temp[-1]]:
                temp.pop(-1)
            temp.append(i)
            if i >= size-1:
                res.append(num[temp[0]])
            i += 1
        return res

时间复杂度为O(N)

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