【Leetcode】[1]Two Sum 两数之和

两数之和算法解析
本文探讨了如何从整数数组中找到两个数使它们的和等于特定目标值的问题,介绍了三种方法:暴力法、两遍哈希表及一遍哈希表,并分析了各自的执行时间和空间复杂度。

题目

这里写图片描述
    给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
    你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

解决方案

1.暴力法

第一遍做的时候,知道应该有更好的方法,但是实在没有想出来,就只能用这种方法了。
这里写图片描述
执行时间:49ms

要注意的是答案给的直接return new int[] {i,j};试了半天编译没法通过。

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n2), 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为O(n2)。
  • 空间复杂度:O(1)。
  • 2.两遍哈希表

    通过以空间换时间的方式,可以用哈希表。对应Java中结构为Map。主要通过map.containsKey()函数,快速查找是否含有相应的值。
    这里写图片描述
    执行时间:9ms

    注意Map<>里面的类型,必须写Integer,因为泛型的声明必须是一个类,int是基本数据类型,而不是类。

    复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n), 我们把包含有 n个元素的列表遍历两次。由于哈希表将查找时间缩短到 O(1),所以时间复杂度为 O(n)。
  • 空间复杂度:O(n),所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量,该表中存储了 n 个元素。
  • 3.一遍哈希表

    可以简化成一遍哈希表,在进行迭代并将元素插入表中的同时,就可以检查表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。
    这里写图片描述
    执行时间:17ms

    复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n), 我们只遍历了包含有 n 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间。
  • 空间复杂度:O(n),所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量,该表中存储了 n 个元素。
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