项目练习(一)APP热点标签分析

本文介绍了APP热点标签分析的项目实践,包括需求分析、主要思路和开发过程。通过爬取数据,使用Hive进行数据加载、统计分析,以提升APP的下载和使用量。开发过程中涉及Hive SQL、UDF/UDAF/UDTF,通过shell脚本整合流程。

项目练习(一)APP热点标签分析

1、项目背景

通过找到热度标签,赠标签热度,以提高相应APP的下载量和使用量。

2、需求分析

(1)爬取数据:
6个字段,分别为(appId,app名称, 一级分类,二级分类,三级分类,Tags描述信息),但并不一定完全规整,视实际情况可能左对齐包括四个或五个或六个字段。

(2)保存到hive做进一步分析:
通过大数据开发之hive数据仓库命令行形式,完成数据加载、udf/udaf/udtf函数、统计分析的任务,并演示项目效果即可。

3、主要思路

(1)创建对应的数据表1
(2)加载数据到表1
(3)创建一个表2保存标签和标签量
(4)对数据表1进行处理,“产生数据保存到表2”

4、开发过程

技术组成:hive sql+udf/udaf/udtf

开发规范:

4.0 prepare

(1)相关目录创建
config:存放相关配置变量
create:存放表结构数据
deal:具体的sql脚本
udf:udf/udaf/udtf相关的jar包

4.1按步骤执行

(1) 输入、输出表设计到位。
(2) 将数据加载到输入表中。
(3) hivesql+udf/udaf/udtf实现热词统计与写入库表。

4.2将所有流程串联到a_main.sh脚本中

待开发工作基本完成,需将项目的主体流程,
串联到a_main.sh当中,作为整个项目的主入口。

4.3详细讲解

(1)config:

#! /bin/bash
hive='/usr/bin/hive'

(2)create:
表1

#! /usr/bin/env bash
source ../config/set_env.s
在车辆工程中,悬架系统的性能评估和优化直是研究的热点。悬架不仅关乎车辆的乘坐舒适性,还直接影响到车辆的操控性和稳定性。为了深入理解悬架的动态行为,研究人员经常使用“二自由度悬架模型”来简化分析,并运用“传递函数”这数学工具来描述悬架系统的动态特性。 二自由度悬架模型将复杂的车辆系统简化为两个独立的部分:车轮和车身。这种简化模型能够较准确地模拟出车辆在垂直方向上的运动行为,同时忽略了侧向和纵向的动态影响,这使得工程师能够更加专注于分析与优化与垂直动态相关的性能指标。 传递函数作为控制系统理论中的种工具,能够描述系统输入和输出之间的关系。在悬架系统中,传递函数特别重要,因为它能够反映出路面不平度如何被悬架系统转化为车内乘员感受到的振动。通过传递函数,我们可以得到个频率域上的表达式,从中分析出悬架系统的关键动态特性,如系统的振幅衰减特性和共振频率等。 在实际应用中,工程师通过使用MATLAB这类数学软件,建立双质量悬架的数学模型。模型中的参数包括车轮质量、车身质量、弹簧刚度以及阻尼系数等。通过编程求解,工程师可以得到悬架系统的传递函数,并据此绘制出传递函数曲线。这为评估悬架性能提供了个直观的工具,使工程师能够了解悬架在不同频率激励下的响应情况。
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