linux 多个csv合并成一个csv

最新推荐文章于 2025-05-24 11:24:57 发布
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分类专栏： terminal 文章标签： linux
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cat csvfile/*.csv > all.csv
【Python实战系列】将多个CSV文件合并到Excel的多个sheet
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
07-30 2643
DATE: 2021.7.30 文章目录1、参考2、csv合并方法 1、参考 Python CSV 合并到多个sheet工作表 2、csv合并方法 import pandas as pd analysis_file = outDir+delimiter+'analysis_result.xlsx' writer = pd.ExcelWriter(analysis_file) csv_file1 = pd.read_csv(outExcelData,
Python将一个Excel中的多个sheet合并成一个sheet（避坑）
bosong的博客
11-24 3935
参照了这篇文章，但是最后输出的时候代码报错，解决方案详细内容可见Python处理Excel遇到的“got invalid input value of type ＜class ‘xml.etree.ElementTree.Element‘＞, exp”。 下面直接把自己最后修改好的代码附上 import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame from openpyxl import load_workbook import os
shell命令文件合并、去重
NT的博客
06-22 1608
1、 两个文件的交集、并集 (1)、取出两个文件的并集（重复的行只保留一份） cat file1 file2 | sort | uniq > file3 (2)、取出两个文件的交集（只留下同时存在于两个文件中的文件） cat file1 file2 | sort | uniq -d > file3 (3)、 删除交集，留下其他的行 cat file1 file2 | sort | uniq -u > file3 2、一个文件去掉重复的行 (1)、 重复的多...
linux 多个文件(csv)合并成一个文件(csv)
weixin_42326851的博客
03-27 1103
linux 多个文件(csv)合并成一个文件(csv)
将批量csv文件合并为一个文件
最新发布
qq_43734870的博客
05-24 769
3、在终端界面输入：copy *.csv 目标文件名.csv。4、返回到原文件夹，就可以原路径下的所有文件均合并到目标文件中。1、前提条件：不同csv文件的列是一致的。[在这里插入图片描述]
linux合并csv
PHP/Python学习
02-07 1019
业务需要合并csv文件； 使用命令cat *.csv  > sum.csv
linux 合并 csv
积跬步至千里
05-10 3412
cat *.csv > full.csv
Linux合并拆分csv文件
ithover的博客
06-11 1049
之前合并文件都是写一个好长的脚本，并且还会遇到各种格式问题，最近才发现linux有直接合并和拆分文件的命令，用起来不要太爽 以csv文件为例 拆分文件 #使用split命令将unique.csv文件拆分为单个500000行的文件到key目录下，并命令文件的前缀为uniq_ split -500000 /root/unique.csv /root/key/uniq_ 合并文件 #将当前目录下所有的csv文件合并为full.csv文件 cat *.csv > full.csv ...
XlS批量生成CSV 多个CSV合并为1个CSV
05-06
在标题“XlS批量生成CSV 多个CSV合并为1个CSV”中，涉及到的主要知识点是Excel文件（XLS）的批处理转换以及多个CSV文件的合并。这些操作在数据分析、报表整理、数据库导入等场景中非常实用。 首先，我们需要理解XLS...
批量合并CSV文件，保留唯一的表头，软件已封装完毕，拥有较好的操作界面和视图，可以选择需要合并的文件夹和保存路径
04-28
批量合并CSV文件，保留唯一的表头，软件已封装完毕，拥有较好的操作界面和视图，可以选择需要合并的文件夹和保存路径。
将多个csv文件合并成一个csv文件的工具，C#编写，含源代码。支持忽略列头
08-05
将多个csv文件合并成一个csv文件的工具，C#编写，含源代码。支持忽略列头
linux shell 和python3 pandas 对csv文件进行合并和关键字检索
lepton126的专栏
05-21 1209
对csv文件进行合并并对关键进行检索
将多个csv文件合并到一个csv中
热门推荐
wamath的专栏
09-22 4万+
文章来自于Merge CSV Files Into One Large CSV File In Windows 7。经测试，win7以上版本的windows都可以。步骤如下： 将所有的csv文件放到一个文件夹，位置任意。打开cmd，切换到存放csv的文件夹，也可以在csv文件夹中，按住shift加鼠标右键，选择在此处打开命令窗口。输入copy *.csv all-groups.csv，a
将文件夹下的多个csv文件合并成一个CSV文件
lord0555的博客
12-28 3830
# 将文件夹下的多个csv文件合并成一个CSV文件 def get_files(): for filepath,dirnames,filenames in os.walk(r'/media/shuaishuai/JSY/实验数据备份/snippets/feature/ApplyEyeMakeup'): dirnames.sort() # CSV文件有序合并，不会产生乱...
将多个csv文件合并成一个
z1139269312的博客
04-03 1万+
1.将导出的CSV格式表格文件，复制到同一个文件夹内。 2.点击文件夹的空白处，弹出下拉菜单。 3.选择新建-文本文档，在文件夹内新建一个文本文档。 4.双击打开文档，在文档中键入“copy *.csv 合并.csv”,保存关闭。 5.将新建的文本文档重命名为合并.bat ...
多个csv文件合并到一个csv文件
unique_sir的博客
07-14 633
多个csv合并到一个csv文件
linux下合并csv文件
jn615的专栏
06-15 4912
今天才知道自己多么的笨， 上头让我去Download一些csv文件， 大概350个， 格式都是一样的内容， 然后让我合并为一个文件， 我想用ruby写个程序合并吧， 结果搞了半天， 总有格式的问题出现， 后来上头（上司）花了20秒的时间给我敲个命令， cat *.csv > full.csv 晕， 就这么简单， 以后得注意解决问题的方法了， 在此写下以便提醒...
将多个csv文件合成一个csv
智障变智能
11-12 2569
1.python的writer做法 import csv import pandas as pd import os from statistics import mean #对dev测试生成的多个csv进行融合 def merge_different_csv(): CSV_C0_NAME = 'file_name' CSV_C1_NAME = 'real_length'...
如何把多个tsv文档合并成一个text文件
03-08
<think>好的，用户想合并多个TSV文件为一个文本文件，使用Python、Pandas或者命令行工具。首先，我需要回忆一下相关的命令和方法。 对于命令行工具，最简单的方法可能是使用cat命令，因为TSV文件的结构相同的话，直接合并是可行的。比如在Linux或MacOS中，可以用cat *.tsv > merged.txt。但要注意的是，如果有表头的话，可能需要处理重复的标题行，这时候可以用sed或者awk来去掉多余的标题，只保留第一个文件的标题。例如，cat file1.tsv <(tail -n +2 file2.tsv) <(tail -n +2 file3.tsv) > merged.txt。不过用户可能不太熟悉这些命令的细节，需要详细说明。 然后是Python和Pandas的方法。使用Pandas的话，可以逐个读取每个TSV文件，合并后再保存。需要注意的是处理表头的问题，比如是否保留第一个文件的表头，后续文件跳过第一行。代码的大致结构应该是用glob获取所有文件，循环读取，使用pd.concat合并。但要确保列名一致，否则可能会有问题。此外，内存问题也要考虑，如果文件很大，可能需要分块处理，但用户的问题中没有提到文件大小，可能默认是中小型文件。 另外，还可以用纯Python的方式，不依赖Pandas。打开每个文件，逐行读取，如果是第一个文件就保留全部行，否则跳过第一行。这种方法对于大文件可能更高效，因为不会一次性加载到内存中。 用户可能的需求是简单高效地合并文件，可能需要比较不同方法的优缺点。比如命令行最快，但处理复杂情况需要更多技巧；Python方法灵活，适合自动化处理；Pandas适合需要数据处理的情况。 需要检查是否有遗漏的情况，比如文件编码问题，不同系统的路径差异，或者TSV文件中可能存在的格式不一致问题。但用户的问题中未提及这些，可能假设文件结构一致。 最后，生成相关问题，可能涉及如何处理不同结构的TSV文件，合并时去重，或者性能优化等。确保问题与主题相关，帮助用户深入理解。</think>### 合并多个TSV文件为单一文本文件的方法 #### 1. **命令行工具（快速简单）** - **使用`cat`命令**（适用于Linux/MacOS或Windows WSL）： ```bash # 合并所有TSV文件并保留第一个文件的表头 cat file1.tsv <(tail -n +2 file2.tsv) <(tail -n +2 file3.tsv) > merged.txt ``` - `tail -n +2` 用于跳过后续文件的表头[^1]。 - **使用`awk`处理复杂情况**： ```bash awk 'NR==1 || FNR!=1' *.tsv > merged.txt ``` - `NR==1`保留第一个文件的表头，`FNR!=1`跳过其他文件的表头[^2]。 #### 2. **Python（灵活可控）** - **使用纯Python逐行合并**： ```python import glob output_file = "merged.txt" with open(output_file, 'w') as out_f: for i, file in enumerate(glob.glob("*.tsv")): with open(file, 'r') as in_f: header = in_f.readline() if i == 0: out_f.write(header) for line in in_f: out_f.write(line) ``` #### 3. **Pandas（适合数据清洗）** - **合并并保留表头**： ```python import pandas as pd import glob files = glob.glob("*.tsv") df = pd.concat((pd.read_csv(f, sep='\t') for f in files), ignore_index=True) df.to_csv("merged.txt", sep='\t', index=False) ``` - 若需跳过后续文件的表头，可在`pd.read_csv`中添加`header=0`参数[^3]。 --- ###
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