LeetCode算法题目_5

本文介绍了解决LeetCode算法题目中寻找最长回文子串的问题,采用中心扩展算法,详细展示了算法实现过程及代码示例。

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LeetCode算法题目_5

题目描述

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

解决方案

中心扩展算法
事实上,只需使用恒定的空间,我们就可以在 O(n^2) 的时间内解决这个问题。

我们观察到回文中心的两侧互为镜像。因此,回文可以从它的中心展开,并且只有 2n - 1 个这样的中心(包括以一个元素为中心和两个元素为中心两种情况)。

我的算法如下,可能由于static数组问题,总会报错,不过单独测试没有问题。后续继续探究。

char * longestPalindrome(char * s){
    int index = 0;
    static char max[1000];
    int length = 1;
    int length1 = 1;
    int i,j;
    int n = strlen(s);
    for(i = 0; i< n; i++)
    {
        j = 1;
        length1 =1 ;
        while(((i-j) >= 0) && ((i+j) <= n-1))
        {
            if(((i-j) >= 0) && ((i+j) <= n-1) &&(s[i-j] == s[i+j]))
            //if((s[i-j] == s[i+j]))
            {
                length1 += 2; 
                j++;
            
            }
            else
            {
                if(length1>length)
                {
                    index = i-j;
                    length = length1;
                }
                break;
            }  
        }  
    }
    for(i = 0; i< n-1; i++)
    {
        if(s[i] = s[i+1])
        {
            j = 1;
            length1 =2 ;
            while((i-j >= 0) && (i+1+j <= n-1))
            {
                if(s[i-j] == s[i+1+j])
                {
                    length1 += 2; 
                    j++;

                }
                else
                {
                    if(length1>length)
                    {
                        index = i-j;
                        length = length1;
                    }
                    break;
                }  
            }
        }
    }
    //char * max;
    //char *max = (char*)malloc(sizeof(char) * 1000);
    for(i = 0; i < length; i++)
    {
        if((index + i) <n && (index + i) >= 0)
            max[i] = s[index+i];

    }
    //max[length] = '\0';
        
    return max;

}

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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