蓝桥杯算法提高最长公共子序列

最新推荐文章于 2024-03-12 21:38:55 发布

AC_木子

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本文介绍了一种求解最长公共子序列问题的算法，并通过动态规划方法实现了两个字符串间的最长公共子序列查找。该算法适用于字符串长度为1~1000的情况，通过实例演示了如何计算两个字符串的最长公共子序列及其长度。

算法提高最长公共子序列

时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB

问题描述

　　给定两个字符串，寻找这两个字串之间的最长公共子序列。

输入格式

　　输入两行，分别包含一个字符串，仅含有小写字母。

输出格式

　　最长公共子序列的长度。

样例输入

abcdgh

aedfhb

样例输出

3

样例说明

　　最长公共子序列为a，d，h。

数据规模和约定

　　字串长度1~1000。

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int dp[1001][1001]; // 类似于打表。 
int main()
{
	string x,y;
	cin >>x>>y;
	int xlen=x.length(),ylen=y.length(),i,j;
	for(i=1;i<=xlen;i++){
		for(j=1;j<=ylen;j++) {
			if(x[i-1]==y[j-1])
			dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
			else if(dp[i-1][j]>dp[i][j-1])
			dp[i][j]=dp[i-1][j];
			else
			dp[i][j]=dp[i][j-1];
		}
	}
/*	for(i=0;i<=xlen;i++){
		for(j=0;j<=ylen;j++){
			cout <<dp[i][j]<<" " ;
		}
		cout <<endl;
	}
	*/
	cout <<dp[i-1][j-1]<<endl;          //输出lcs长度 
/*
	char lcs[1001];
	int k=0;
	while(xlen&&ylen){
		if(x[xlen-1]==y[ylen-1]&&dp[xlen][ylen]==dp[xlen-1][ylen-1]+1){
			lcs[k++]=x[xlen-1];
			xlen--;
			ylen--;
		}
		else if(x[xlen-1]!=y[ylen-1]&&dp[xlen-1][ylen]>dp[xlen][ylen-1])
			xlen--;
		else
			ylen--;
	}
	for(i=k-1;i>=0;i--)
	cout <<lcs[i];     //输出最长公共子序列。 
	*/
	return 0;
}