Halcon缺陷检测之产品上凹坑检测

最新推荐文章于 2025-05-29 19:35:30 发布

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本文介绍了一种基于图像处理的产品表面凹坑自动检测方法。通过读取图像、分割区域、连通处理、形状选择等步骤，精准定位并识别出产品表面的凹坑缺陷。采用高斯导数卷积运算增强图像特征，结合轮廓分割与区域填充，最终精确识别凹坑位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

产品上凹坑检测

Demo.hdev

//关闭程序计数器,图形变量,窗口图形更新
dev_update_off() 


// Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01
ImageFiles := []
ImageFiles[0] := '1.bmp'
ImageFiles[1] := '2.bmp'
for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1
    
    //读取一张图像
    read_image (Image, ImageFiles[Index])

    //分割出环形区域
    threshold (Image, Region, 100, 255)

    //对区域进行连通处理
    connection (Region, ConnectedRegions)

    //过滤出圆环区域
    select_shape (ConnectedRegions, SelectedConnectedRegions, ['area','circularity'], 'and', [40000,0.6], [99999,1]) 

    //将圆环区域中的图像剪切出来
    reduce_domain (Image, SelectedConnectedRegions, ImageReduced) 

    //将图像和高斯导数进行卷积运算
    derivate_gauss (ImageReduced, DerivGaussImage, 1.5, 'gradient') 

    //分割出图像中的轮廓
    threshold (DerivGaussImage, DerivGaussRegion, 9, 50)

    //对轮廓区域进行连通处理
    connection (DerivGaussRegion, DerivGaussConnectedRegions) 

    //获取的轮廓区域
    select_shape_std (DerivGaussConnectedRegions, SelectedDerivGaussConnectedRegions, 'max_area', 70) 

    //填充该轮廓区域
    fill_up (SelectedDerivGaussConnectedRegions, RegionFillUp) 

    //求轮廓区域和填充的轮廓区域之间的补集区域
    difference (RegionFillUp, SelectedDerivGaussConnectedRegions, RegionDifference) 

    //对补集区域进行连通处理
    connection (RegionDifference, ResultConnectedRegions) 

    //获取缺陷区域
    select_shape (ResultConnectedRegions, DefectResult, 'area', 'and', 50, 999) 

    //显示图像
    dev_display (Image) 

    //显示缺陷区域
    dev_display (DefectResult)
    
    stop()

endfor