学习Java之HashMap的扰动函数

学习Java之Hashmap的扰动函数

先来看个例子 ：( 65535 * i + 1234 ) % 65535 。在整体不唱过int上限的情况下，无论i是多少，结果都是一个固定值。
这种hash的结果是最差的，因为所有的对象都分配到同一个槽中。

其原因是hash中只有低16位确定分配到数组中的哪个槽，高16位没在分配槽起作用。

那么解决思路就很简单了，那就是在hash过程中，让高位也参与到低位的运算中来。

HashMap中的扰动函数

    static final int hash(Object var0) {
        int var1;
        return var0 == null ? 0 : (var1 = var0.hashCode()) ^ var1 >>> 16;
    }

本质：新的32位 = 原高16位 + 原高16位与原低16位异或。

针对上面那种场景，高16位也参与到槽分配运算过程。

那么为什么不用md5？

因为使用这些方法并不经济。

经济是指，扰动函数效果好，cpu运算友好且耗时短。像HashMap这种底层数据结构，执行的效率就决定了很多应用的快慢。

HashMap的扰动函数有什么缺点？

当数字本身低于16位的时候。高16位全为0，此时扰动函数没有起作用，hash的好不好完全取决于低16位。

例如： ( 16 * i + 3 ) % 16，即使对 （16 * i + 3 ) 用HashMap的扰动函数， 此时也只有低4位参与到槽的分配，而低16位中的另外12位都没有参与其中