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RSS订阅转载 3D人体姿态识别数据集
最近看3D人体姿态识别方面论文，在数据处理阶段，3D比2D复杂很多。2D人体姿态识别在dataset和model方面都比3D成熟，2Dmodel也有很多户外，自然界的dataset，但是3D的dataset几乎都是indoor的。因为3D标注、识别的复杂，所以需要大量的传感器，摄像头去采集...
2020-07-13 14:39:29
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原创 【Auto ML】《DetNAS: Backbone Search for Object Detection》阅读分享
Paper Reading NotePaper URL：linkCode:linkTL;DR文章利用single path搜索框架的拓展性，首次提出搜索检测器backbone的方法，过程包括imagenet的预训练，coco上的finetune，进化算法的子模型搜索。整个算法步骤很清晰，结果也不错, 搜出来的backbone在COCO超过超过resnet50,resnet101,且计算量更小.Dateset/Algorithm/Model/Experiment Detail动机：由于不同任务.
2020-05-16 15:28:31
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空空如也
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