分库分表之Sharding-JDBC

学无止路

于 2020-10-25 08:38:27 发布

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本文介绍了Sharding-JDBC作为轻量级Java框架，用于分库分表，无需额外部署。文章对比了Sharding-JDBC与MyCAT的区别，并详细讲解了如何在SpringBoot中集成Sharding-JDBC，包括数据库主从复制配置和Java编程步骤。最后，讨论了分库分表带来的挑战，如跨库join问题，提供了多种解决方案，并建议在真正需要时才进行分库分表。

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分库分表之Sharding-JDBC

1 Sharding-JDBC概述
定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。
与MyCAT区别：
Sharding-JDBC和MyCAT使用不同的理念，Sharding-JDBC目前是基于JDBC驱动，无需额外的
Proxy，因此也无需关注Proxy本身的高可用，是基于 JDBC 接口的扩展，是以 jar 包的形式提供轻量级服务的。----》JDBC Proxy。
MyCAT是基于Proxy，它复写了MySQL协议，将MyCAT Server伪装成一个 MySQL数据库，开发人员直接使用逻辑库就跟使用MySQL数据库一样࿰