基于机器学习PAI的客户流失预警分析

最新推荐文章于 2025-07-24 11:34:27 发布

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本课程讲解了客户流失分析的方法及流程，深入介绍了机器学习中常用的分类算法与集成学习模型，通过阿里云机器学习PAI平台，实现客户流失预警分析，帮助企业快速识别并挽留高危流失客户。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

阿里云大学课程：基于机器学习PAI的客户流失预警分析

课程介绍：

客户流失不但给企业带来经济损失，还会影响到公司的品牌形象。如何从现有客户中识别出高危流失客户，并对这些客户进行挽留，是很多服务型企业面临的挑战。

本课程讲解了客户流失的分析方法、流程，同时详细介绍了机器学习中常用的分类算法、集成学习模型等通用技能，并使用阿里云机器学习PAI实现流失预警分析。可以帮助企业快速、准确识别流失客户，辅助制定策略进行客户关怀，达到挽留客户的目的。

课程目标：了解客户流失分析的常见方法、了解客户流失分析的常用算法、掌握机器学习PAI的使用方法、能够独立实现客户流失预警分析

课时列表：

第1 章：分析方法

第2 章：流失预警分析中的关键技术

第3 章：使用机器学习PAI进行分析

第4 章：项目实战

第5 章：实验手册

开始学习：基于机器学习PAI的客户流失预警分析

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