机器学习PAI实现精细化营销

什么是精细化营销

精细化营销:精细化营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一(百科)。在企业实际运营中即以客户细分为基础，细分客户和市场，进行精细化管理、精细化运营。

精细化营销的动因:

企业单位成本收益(或长远收益)最大化

通过营销管理的精细化，提升营销团队的凝聚力

提高各环节的效率实现节流的目的;

提升企业市场竞争力;

提升企业品牌影响力

营销层次

目标客户

营销方法

营销管理

精细化营销的实现方法

准确的细分市场和差异化的营销策略是精细化营销的核心。市场细分是指营销者根据顾客之间的需求的差异性把整个市场划分为若干个消费者群的市场分类过程。而客户分群则是了解客户、进行市场细分和进行目标市场营销的前提。

客户分群常见方法:

聚类: 即将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。

分类:即指按照种类、等级或性质分别归类。

精细化营销的数据处理过程

商业理解>数据理解>数据预处理>构建模型>模型评估>模型发布

精细化营销的实现技术

精细化营销中客户细分主要是根据客户的属性、行为、需求、偏好以及价值等因素对客户进行分类，并提供有针对性的产品、服务和销售模式。

常见技术:

数据存储、处理载体即数据处理平台，常见如数据库\数据仓库\海量数据处理平台(如MaxCompute) 等;

数据加工处理技术: SQL、MR、脚本语言、机器学习、数据挖掘等;

常见的算法模型:

决策树、Logit回归( 事前处理)、

聚类分析、分