使用时间序列分解模型预测商品销量

本课程将带你深入了解销量预测的重要性和实际应用。从理论到实践,学习如何利用时间序列分解模型预测商品销量,并掌握如何根据预测结果制定有效的运营策略。

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阿里云大学课程:使用时间序列分解模型预测商品销量

课程介绍:

商品销量预测是企业制定运营策略的一个重要依据,在激烈的竞争环境中,企业如何预测零售商品的销量并根据销量制定运营策略?

本课程帮助学员了解销量预测的概念和特点,带给企业的利益,介绍目前主流的预测方法和优缺点,教会学员使用价格弹性时间序列法,进行定量预测销量的模型构建流程和方法,以及如何评估模型和使用模型的结果来制定决策。

通过本课程介绍的模型,学会根据促销价格、促销手段和时间本身做线性回归和时间序列分解,以预测销量并根据模型的结果指导运营策略。

课时列表:

课时1:内容和学习目标介绍

课时2:商品销量预测介绍

课时3:商品销量预测方法

课时4:时间序列分解

课时5:阿里云相关产品介绍

课时6:阿里云相关产品基本操作演示

课时7:在线实验项目介绍

课时8:【在线实验】价格弹性时间序列分解实现销量预测

开始学习:使用时间序列分解模型预测商品销量

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