深度学习与自然语言处理 - 牛津大学×DeepMind联合出品

阿里云大学免费课程：深度学习与自然语言处理

课程介绍：

这是一门关于自然语言处理的高阶课程，由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。这是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程，由​大数据文摘进行汉化。

如何自动处理自然语言输入、并产生语言输出，是人工智能的重要研究方向。这门课主要讲授近2-3年深度学习在自然语言处理方面的最新发展。课程从相关机器学习模型的数学原理和最优算法讲起，将会讲到神经网络在NLP中的一系列应用，包括潜在语义分析、语音到文字的转录、语言翻译以及问答，同时也会讲到这些模型在CPU和GPU上的实现。

【课程大纲】

1.导论

2.词向量与词汇语义学

3.语言建模RNN

4.文本分类

5.英伟达RNN和GPU

6.条件语言建模

7.语音识别

8.文本语音转换

9.智能问答

10.记忆和语言学

适合人群：

 想学习自然语言处理，具备概率论，线性代数，微积分的基础知识，具有机器学习基础和良好的编程基础的人群

开始学习：深度学习与自然语言处理

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