MySQL的排序

MySQL的排序优化

        无论如何排序都是一个成本很高的操作,从性能角度考虑,应尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。

        我们都知道MySQL可以根据索引排序。当不能使用索引生成排序结果的时候,MySQL需要自己进行排序,如果数据量小则在内存中进行,反之,需要使用磁盘进行排序。MySQL将这个过程统称为文件排序,即使完全是内存排序不需要任何磁盘文件时也是如此。

        如果需要排序的数据量小于“排序缓冲区”,MySQL使用内存进行“快速排序”操作。如果内存不够排序,那么MySQL会先将数据分块,对每个独立的块使用“快速排序”进行排序,并将各个块的排序结果存放在磁盘上,然后将各个排好序的块进行合并(merge),最后返回排序结果。

MySQL有两种排序算法:

        1、两次传输排序(旧版本使用)

        读取行指针和需要排序的字段,对其进行排序,然后再根据排序结果读取所需要的数据行,

        这需要进行两次数据输出,即需要从数据表中读取两次数据,第二次读取数据的时候,因为是读取排序列进行排序后的所有记录,这会产生大量的随机I/O,所以两次数据传输成本非常高。当使用的是MyISAM表引擎的时候,成本可能会更高。因为MyISAM使用系统调用进行数据的去读(MyISAM非常依赖操作系统对数据的缓存)。不过这样做的优点是,在排序的时候存储尽可能少的数据,这会让“排序缓冲区”中可能容纳尽可能多的行数进行排序。

        2、单次传输排序(新版本使用)

        先读取查询所需要的所有列,然后再根据给定列进行排序,最后直接返回排序结果。因为不再需要从数据表中读取两次数据,对于I/O密集型的应用,这样做的效率高了很多。这个算法只需要一次顺序I/O读取所有的数据,而无需任何的随机I/O。缺点是,如果需要返回的列非常多、非常大,会额外占用大量的空间,而这些列对排序操作本身来说是没有任何问题的。因为单挑排序记录很大,所以可能会有更多的排序块要合并。

        总结,两种算法都有各自最好和最糟的场景。当查询需要所有列,总长度不超过参数max_length_for_sort_data时,MySQL使用“单次传输排序”,可以通过调整这个参数来影响MySQL排序算法的选择。

### MySQL 排序使用方法与示例 在 MySQL 中,`ORDER BY` 子句用于对查询结果进行排序。默认情况下,数据按升序排列(从小到大)。如果需要降序排列,则可以使用 `DESC` 关键字[^2]。 #### 基本语法 ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; ``` - `ASC` 表示升序(默认值)。 - `DESC` 表示降序。 #### 单列排序示例 以下示例展示了如何根据单个列进行排序: ```sql SELECT name FROM employee ORDER BY name ASC; -- 按照姓名升序排列 SELECT name FROM employee ORDER BY name DESC; -- 按照姓名降序排列 ``` 对于中文字符,默认的排序规则 `utf8mb4_0900_ai_ci` 会按照偏旁部首进行排序[^3]。 #### 多列排序示例 多列排序允许用户先按某一列排序,再按另一列进一步排序: ```sql SELECT id, name, age FROM users ORDER BY age ASC, name DESC; ``` 上述语句首先按 `age` 列升序排列,如果 `age` 相同,则按 `name` 列降序排列。 #### 自定义排序示例 通过 `ORDER BY FIELD`,可以实现自定义排序顺序。例如,将特定值优先显示: ```sql SELECT * FROM TABLE_NAME ORDER BY FIELD(status, 'active', 'pending', 'inactive'); ``` 此语句将 `status` 列中值为 `'active'` 的记录排在最前,其次是 `'pending'` 和 `'inactive'`[^4]。 #### 索引优化排序 当查询条件能够利用索引时,MySQL 可以直接从索引中获取有序数据,而无需执行文件排序操作。这种情况下,`EXPLAIN` 的输出中 `Extra` 列会显示为 `Using index`[^5]。 ```sql EXPLAIN SELECT name FROM employee ORDER BY hire_date; ``` ### 注意事项 - 如果排序列未建立索引,可能会导致性能下降。 - 对于大数据量的排序操作,建议结合分页(`LIMIT`)来减少内存消耗和提升响应速度[^2]。
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