【mysql】 表的数据去重且保留id最小的行

  • 查询重复数据中id最小的行:

    -- 去重,保留Id最小的
    select * 
    FROM ntid_source_mdns_data
    WHERE value IN (SELECT value FROM ntid_source_mdns_data GROUP BY value HAVING count(value) > 1)
    AND id NOT IN (SELECT min(id) FROM ntid_source_mdns_data GROUP BY value HAVING count(value) > 1);
    
  • 删除重复数据,保留id最小的行

    -- 去重,删除重复的保留最小ID的行
    delete from ntid_source_mdns_data 
    WHERE value IN (select value from (SELECT value FROM ntid_source_mdns_data GROUP BY value HAVING count(value) > 1) a)
    AND id NOT IN (select * from (SELECT min(id) FROM ntid_source_mdns_data GROUP BY value HAVING count(value) > 1) b);
    
  • 注意:
    相比与查询语句,删除语句需要多封装一层,否则会出现如下报错
    在这里插入图片描述

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在MySQL数据的问题。用户明确询问了如何复的数据集以及删除的方法。我需要先回顾一下自己掌握的MySQL方法,并结合提供的引用内容来组织回答。 首先,根据引用[2]提到的,数据有两种情况:完全复和部分字段复。完全复的记录可以用DISTINCT关键字或者GROUP BY来,而删除数据可能需要用到DELETE语句结合子查询。同时,引用[3]提到数据量大的情况下,直接使用Excel可能不够高效,所以需要数据库层面的解决方案。 接下来,我需要整理几种常见的方法: 1. 使用DISTINCT关键字:适用于查询除完全复的,这在结果时有效。例如,SELECT DISTINCT * FROM table。 2. 使用GROUP BY:可以对特定字段分组,结合聚合函数获取唯一记录。比如按url和区字段分组,取最大或最小id。 3. 删除数据:这里可能需要用到自连接或者子查询来识别,然后保留一条(比如保留id最小或最大的那条),删除其他复项。引用[2]也提到了使用DELETE语句删除复记录的例子。 4. 创建临时或新:将后的数据插入新,再命名替换原,这适用于数据量大的情况,避免长时间锁。 此外,用户提到“url区为空的记录需要掉”,可能需要添加WHERE条件,比如WHERE 区 IS NULL,结合操作。 需要注意的是,在删除数据前一定要备份,防止误操作。同时,添加唯一索引可以防止未来插入数据,这也是引用[2]中提到的设计优化。 现在要确保回答结构清晰,分步骤说明每种方法,并给出示例SQL语句。同时,要引用提供的参考文献,比如引用[1]、[2]、[3]中的相关内容,自然地标注在相应位置。 可能还需要生成相关问题,比如如何防止数据、大数据的优化方法、部分字段复的处理等,这些都能帮助用户进一步了解相关知识。 检查是否有遗漏的方法,比如窗口函数ROW_NUMBER()在MySQL 8.0+中的使用,这也可以用来标记并删除。不过考虑到版本兼容性,可能需要提到这一点。 最后,确保所有SQL示例正确,语法无误,并符合用户的要求,比如使用中文回答,数学公式正确应用(不过这个问题可能不涉及数学公式,但要注意其他格式要求)。</think>### MySQL数据方法详解 在MySQL中处理数据主要包括结果和物理删除两种需求,以下是5种常用方法: 1. **DISTINCT基础** ```sql -- 完全数据(所有字段相同) SELECT DISTINCT * FROM table_name; -- 特定字段组合(url+区字段) SELECT DISTINCT url, 区 FROM table_name WHERE 区 IS NULL; ``` 适用于快速查询结果,不修改原始数据[^2] 2. **GROUP BY分组过滤** ```sql -- 保留每组最新记录 SELECT url, 区, MAX(id) FROM table_name WHERE 区 IS NULL GROUP BY url, 区; -- 统计复数量 SELECT url, COUNT(*) as dup_count FROM table_name GROUP BY url HAVING dup_count > 1; ``` 可结合聚合函数处理部分字段复[^3] 3. **删除保留单条)** ```sql -- 通过子查询识别 DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY url, 区 ) AND 区 IS NULL; -- 使用窗口函数(MySQL 8.0+) WITH cte AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY url, 区 ORDER BY id) rn FROM table_name WHERE 区 IS NULL ) DELETE FROM cte WHERE rn > 1; ``` 物理删除需要谨慎操作,建议先备份数据 4. **创建临时法** ```sql -- 适合大数据量处理 CREATE TABLE new_table LIKE original_table; INSERT INTO new_table SELECT DISTINCT * FROM original_table WHERE 区 IS NULL; DROP TABLE original_table; RENAME TABLE new_table TO original_table; ``` 避免长时间锁,保证业务连续性 5. **添加唯一索引预防** ```sql -- 创建联合唯一索引 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX idx_unique (url, 区); ``` 从根源上防止新数据的产生 **操作建议顺序:** 1. 先用SELECT验证数据 2. 创建数据库备份 3. 执删除或转存操作 4. 添加预防性索引 **注意事项:** - WHERE条件可根据需求调整,如`WHERE 区 IS NULL AND create_time < '2023-01-01'` - 删除前建议使用事务(BEGIN; ... ROLLBACK;)测试 - 大数据建议在业务低峰期操作
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