python如何遍历二维数组的列元素_for循环获取二维数组的元素时的bug

本文探讨了一段Python代码中出现的索引越界错误,特别是在处理数据集时。在计算熵的过程中,代码尝试访问特征向量的最后一个元素,但遇到了空列表。错误产生的原因是for循环内部的数据结构发生了变化,导致在某些迭代中尝试访问不存在的元素。解决此类问题通常需要检查数据处理逻辑,确保所有循环内的操作都是安全的,不会导致索引超出实际元素范围。

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问题如下:

最后一行代码current_label = featVec[-1]的index越界。

我在文件3的for循环外,先输出了data_set1

在文件3的for循环内,输出featVec

结果如下:

[[1, 1, 'yes'], [1, 1, 'yes'], [1, 0, 'no'], [0, 1, 'no'], [0, 1, 'no']]

[1, 1, 'yes']

[1, 1, 'yes']

[1, 0, 'no']

[0, 1, 'no']

[0, 1, 'no']

[[], [], [], [1, 'no'], [1, 'no']]

[]

疑问:

最后两行真的很玄学,到底是怎么回事

代码如下:

文件1:设置一个测试数据集,调用方法

data_set = [[1, 1, 'yes'],

[1, 1, 'yes'],

[1, 0, 'no'],

[0, 1, 'no'],

[0, 1, 'no']

print(choose_best_feature_to_split(data_set))

文件2:方法的前半部分

def choose_best_feature_to_split(data_set)

feature_number = len(data_set[0]) - 1

base_entropy = calculate_entropy(data_set)

文件3:写了文件2调用的calculate_entropy方法

def calculate_entropy(data_set1):

entropy_number = len(data_set1)

print(data_set1)

# label_count保存每一个label

label_count = {}

for featVec in data_set1:

print(featVec)

current_label = featVec[-1]

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