建立自己的voc数据集_制作自己的数据集（VOC2007格式）用于Faster-RCNN训练

一、数据集文件夹

新建一个文件夹，用来存放整个数据集，或者和voc2007一样的名字：VOC2007

然后在文件夹里面新建如下文件夹：

二、将训练图片放到JPEGImages

将所有的训练图片放到该文件夹里，然后将图片重命名为VOC2007的“000005.jpg”形式

重命名的python代码为：

import os

path= r"D:\VOC2007\JPEGImages"filelist=os.listdir(path) #该文件夹下所有的文件(包括文件夹)

count=0

for file infilelist:

print(file)for file infilelist: #遍历所有文件

Olddir=os.path.join(path,file) #原来的文件路径ifos.path.isdir(Olddir): #如果是文件夹则跳过continuefilename=os.path.splitext(file)[0] #文件名

filetype=‘.jpg’ #文件扩展名

Newdir=os.path.join(path,str(count).zfill(6)+filetype) #用字符串函数zfill 以0补全所需位数

os.rename(Olddir,Newdir)#重命名

count+=1

重命名

三、标注图片，标