pythonzeros函数_python zeros用法实例

最新推荐文章于 2024-07-06 16:31:15 发布
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本文介绍了Python中使用zeros函数创建0数组的方法，并通过示例展示了如何指定数组元素类型。在默认情况下，zeros创建的数组元素是浮点型，但可以使用dtype参数设置为整型等其他类型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

编程就是踩坑的过程。今天又踩了一个坑，做个积累吧。

在给数组赋初始值的时候，经常会用到0数组，而Python中，我们使用zero()函数来实现。在默认的情况下，zeros创建的数组元素类型是浮点型的，如果要使用其他类型，可以设置dtype参数进行声明。下面通过一个例子来说明：

１默认参数的例子：

importnumpy as np

r= 10c= 10D0= np.zeros((11,11))#D0 = np.zeros((11,11),dtype=int)

D0[0,1:] = 32767D0[1:, 0] = 32767

for i inrange(r):for j inrange(c):

D0[i+ 1, j + 1] = 1

printD0~

运行结果：

[[ 0.00000000e+00 3.27670000e+04 3.27670000e+04 3.27670000e+04

3.27670000e+04 3.27670000e+04 3.27670000e+04 3.27670000e+04

3.27670000e+04 3.27670000e+04 3.27670000e+04]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]

[3.27670000e+04 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00

1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00]]

２　参数为整形的例子：

1 importnumpy as np2

3 r = 10

4 c = 10

5

6 #D0 = np.zeros((11,11))

7 D0 = np.zeros((11,11),dtype=int)8

9 D0[0, 1:] = 32767

10 D0[1:, 0] = 32767

11

12 for i inrange(r):13 for j inrange(c):14 D0[i + 1, j + 1] = 1

15 print D0

运行结果：

[[ 0 32767 32767 32767 32767 32767 32767 32767 32767 32767 32767]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

[32767 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]]

可以看出，该zeros默认的是float类型，要使用别的类型需要加符号的，我就是在这个上面躺枪了。

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