matplotlib 使用注意点

最新推荐文章于 2023-03-13 08:00:00 发布
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分类专栏： python coding 文章标签： matplotlib
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39986952/article/details/88892680
本文介绍如何在Matplotlib中正确显示中文及如何在无图形界面的Linux环境下使用Matplotlib进行绘图。通过设置字体和参数，可以解决中文乱码的问题；在Linux服务器上，可通过指定'Agg'作为后端来生成图片文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

matplotlib 使用注意点
2019-3-29

解决matplotlib 中文图例乱码
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
无图形界面的Linux使用 matplotlib 画图
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots()
...
plt.savefig(filename);  #eg, filename = 'test.png'
Python Matplotlib 避坑指南|注意事项|开发必知
we_5203495的博客
12-24 901
如果你单纯使用的话，它默认使用的是PyQt模块，没有再去使用Tkinter。很明显，Qt启动的比Tkinter启动的多一个功能，界面也比Tkinter启动的好看。使用Tkinter启动的。
matplotlib 注意事项
Lucky_shark_111的博客
07-07 307
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matplotlib相关注意事项
chenwei的博客
07-13 466
1、正常显示中文与正负号 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号 2、运行过程中不显示绘图 import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 不显示绘图 import matplotlib.pyplot as plt 这里需要注意，matplotlib.use('Agg')需要在导入pyplot前
matplotlib使用注意事项
qq_41616600的博客
09-29 421
使用matplotlib在用savefig的时候，必须保存之后要plt.close()，不然就会发生前面的图全部都重合在后面一张图的情况了，就和下面一样
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09-16
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matplotlib使用方法
烽火戏诸侯
08-08 7629
1.matplotlib简介： matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，matplotlib支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。 2.matplotlib安装 python中有许多的包，在使用是就可以直接在python中调用该包中的模块，为此，在使用一些包的时候，我们需要先去安装包，关于（如
『python工作』matplotlib 库的一些注意点
L聪记博客
10-14 2680
1、在画多幅图时，每画一张图后都要使用 plt.close() 将图关闭，否则每张图都会累积画到下一幅图 2、画多个图表时可以使用 plt.figure(fig_i) 来创建 3、在同一个图中画多个子图时，可以使用 plt.subplot(221) ，221 的意思是，建立两行两列共 4 个图，并且把该图画在第一个图中 4、多个数据源画多个图表，且每个图表有多个子图，可使用如下代码： de
Python——matplotlib配置与基本操作（Jupyter Notebook）
Insight__的博客
03-01 3629
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。
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  matplotlib拥有广泛的代码库，对许多新用户来说可能令人生畏。但是，大多数matplotlib用法都可以通过一个相当简单的概念框架和一些重要知识来理解，所以，这篇博客主要介绍一些基本的使用模式、最佳实践以及注意事项，让你更深刻的认识matplotlib的工作方式。 matplotlib一般概念 提醒一句话：everything in matplotlib is organized...
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