- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Qt5.12+Opencv4.3配置踩坑
Qt5.12+Opencv4.3配置CMake编译openCV出现错误解决方法：CMake编译openCV出现错误解决方法：Issue1: ffmpeg下载问题：https://ghproxy.com/下载opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、ffmpeg.cmake(自己新建文件内容复制粘贴)Issue2: 勾选WITH_QT、WITH_OPENGLIssue3: 取消勾选WITH_MSMFIssue4: 取消勾选
2021-11-03 23:25:09
2375
原创 动手学数据分析 Task05
学习目标：模型建立和评估 学习内容：对task01-04学习内容整合 学习产出：了解数据分析的一般流程：1、熟悉分析工具：Python与Excel2、明确目的：分析什么，如存活率影响因素3、获取数据：在哪提取数据（微博、官网等渠道），获取那些指标，什么时间段4、熟悉数据：类别型（文本型）特征和数值型特征5、处理数据：通过info查看缺失值，填充（0、中位数、众数）或者删除；describe用于生成描述性统计数据；对异常、重复数的处理6、分析数据：数据模型建立7、得出结论8、验证结.
2021-07-19 22:38:55
132
原创 动手学数据分析 Task04
学习目标：熟悉各种数据可视化方法 学习内容：掌握matplotlib画图及其优化方法 学习产出：# 导入库import numpy as npimport pandas as pd% matplotlib inline #使用jupyter需要加这句import matplotlib.pyplot as plt# 导入数据df = pd.read_csv('result.csv')# 画图...
2021-07-18 18:25:55
172
原创 动手学数据分析 Task03
学习目标：掌握数据重构的方法 学习内容：1、 数据合并2、数据运算3、数据聚合 学习产出： 1、掌握数据合并方法 1.1 准备好数据df = pd.read_csv('train.csv')
2021-07-17 22:44:09
164
原创 动手学数据分析 Task02
学习目标：了解数据清洗的流程以及数据的特征处理学习内容：1、 掌握数据清洗方法2、了解数据，并对数据的特征处理学习产出：1、掌握数据清洗方法1.1 导入需要库和读取数据#
2021-07-15 23:12:04
190
原创 动手学数据分析 Task01
系列文章目录动手学数据分析 Task01文章目录系列文章目录一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warning
2021-07-14 00:37:15
138
4
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人