clickhouse 怎么统计每天0点到10点的某个字段的数据量

该文描述了一种方法来统计最近一周内每天0点到10点各小时的ID数量。首先,通过toStartOfHour函数将时间转换至每天的小时开始时刻,然后对0到10点的数据进行计数并按日期分组。在第二步中,进一步将小时数据转换为日期,并累加每个日期内的小时计数。

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比喻:统计最近一周0点到10点期间每天id的数量

日期:2023-03-23 09:02:22   日期全是这种格式

第一步先把日期转小时:先把小于10小时的查出来

toHour(card_time)<10

select toDate(t.dates) as dates,sum(t.count) as count from (

select toStartOfHour(card_time) as dates,count(query) as count from 表

where toDate(card_time) between '' and ''

and toHour(card_time)<10

group by dates order by count) t

group by dates order by dates,count desc

主要思路是:先把日期转换为:2023-02-01 08:00:00   通过toStartOfHour(card_time)转换,然后统计每个时间,比喻8点访问的id数量,然后把从0点到10点每个时间段访问id的数据进行统计。

这是第一层的思路

第二层的思路:

把第一层里面的toStartOfHour(card_time)转换成toDate格式,然后group by toDate(dates), sum(count)把每天的每个时间段的count(query)进行累加。

ClickHouse中,索引的创建与传统的SQL数据库有所不同。ClickHouse主要通过数据分区和稀疏索引来提高查询性能,而不是像传统数据库那样为每个字段创建单独的索引。以下是一些常见的方法来优化查询性能: 1. **创建物化视图**:物化视图可以预先计算和存储查询结果,从而加快查询速度。 2. **使用分区**:通过分区将数据分成更小的块,可以减少查询时需要扫描的数据量。 3. **创建跳数索引**:跳数索引可以帮助ClickHouse跳过不需要扫描的数据块。 如果你确实需要为某个字段创建索引,可以使用跳数索引。以下是一个示例语句: ```sql CREATE TABLE example_table ( id UInt32, name String, value Float64 ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(date) ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192 SETTINGS index_granularity_bytes = 10485760 SETTINGS allow_nullable_key = 1 SETTINGS skip_unused_shards = 1 SETTINGS index_granularity_bytes = 10485760 SETTINGS min_index_granularity_bytes = 1048576 SETTINGS max_partitions = 100 SETTINGS parts_to_throw_insert = 300 SETTINGS parts_to_delay_insert = 150 SETTINGS max_delay_to_insert = 5 SETTINGS parts_to_throw_fetch = 300 SETTINGS parts_to_delay_fetch = 150 SETTINGS max_delay_to_fetch = 5 SETTINGS index_granularity_bytes = 10485760 SETTINGS min_index_granularity_bytes = 1048576 SETTINGS max_partitions = 100 SETTINGS parts_to_throw_insert = 300 SETTINGS parts_to_delay_insert = 150 SETTINGS max_delay_to_insert = 5 SETTINGS parts_to_throw_fetch = 300 SETTINGS parts_to_delay_fetch = 150 SETTINGS max_delay_to_fetch = 5 ``` 在这个示例中,我们创建了一个名为`example_table`的表,并通过`ORDER BY`子句指定了`id`字段作为排序键。ClickHouse会自动为排序键创建稀疏索引。 如果你需要为某个字段创建跳数索引,可以使用`ALTER TABLE`语句: ```sql ALTER TABLE example_table ADD INDEX name_index name TYPE minmax GRANULARITY 1; ``` 这个语句为`name`字段创建了一个名为`name_index`的跳数索引,使用`minmax`作为索引类型,`GRANULARITY 1`表示每个数据块创建一个索引。
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