分治法一个整数数列求最大值最小值_五大常见算法策略之丨递归与分治策略

本文介绍了递归与分治策略在算法中的应用,通过9个例题逐步讲解,包括Fibonacci数列、阶乘、小青蛙跳台阶、全排列、整数划分、归并排序、二分查找、棋盘覆盖和日程表问题。递归策略以Fibonacci数列和阶乘为例,分治策略则通过归并排序和二分查找展示。文章旨在帮助读者理解和掌握这两种常见的算法策略。

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递归与分治策略

递归与分治策略是五大常见算法策略之一,分治策略的思想就是分而治之,即先将一个规模较大的大问题分解成若干个规模较小的小问题,再对这些小问题进行解决,得到的解,在将其组合起来得到最终的解。而分治与递归很多情况下都是一起结合使用的,能发挥出奇效(1+1>2),这篇文章我们将先从递归说起,再逐渐向分治过渡,主要讲解方式是通过9个例题来说明问题的,问题都是根据难度由简到难,由浅入深,对递归与分治能有个大概的了解雏形,当然最重要还是要做大量练习才能掌握。

0、递归
  0.0、Fibonacci数列(易)
  0.1、阶乘(易)
  0.2、小青蛙跳台阶(易)
  0.3、全排列问题(偏难)
  0.4、整数划分(偏难)
1、分治策略
  1.0、归并排序(一般)
  1.1、二分查找(易)
  1.2、棋盘覆盖(偏难)
  1.3、日程表问题(偏难)

递归

我们第一次接触递归一般都是在初学C语言时候的一道题目——Fibonacci数列中看到的,可能刚开始感觉有点不可思议,函数居然可以调用自己!Amazing!但事实如此,它确实存在,而递归也为我们某些算法的设计提供很大的便利,一般来说递归函数在理解起来并不是很难,甚至可以通过数学归纳法给予证明,但一直让人诟病的一点莫过于Debug的时候了,有时候调试一个较为复杂的递归函数能把人逼疯。

我们在这里将会由易到难,用一些例题先来讲解递归函数。采用Fibonacci数列来做这个引例来介绍递归函数。

Fibonacci

  第一个数是1,第二个数也是1,从第三个数开始,后面每个数都等于前两个数之和。要求:输入一个n,输出第n个斐波那契数。
我们先来整理一下思路,分下面三步来看:

  • 1、明确函数的输入和输出(即函数的作用)

  • 2、明确递归终止条件

  • 3、寻找函数的递归关系式

第一步,函数输入n,输出(也就是返回)第n个斐波那契数:

public 

第二步,明确递归终止条件:

public 

第三步,寻找函数的递归关系:

public 

就这样,我们的一个斐波那契数列的递归函数就写完了。当然,这只是我们的一个开胃小菜,下面继续是入门级别的一个题,算阶乘。

阶乘

输入一个数,输出它的阶乘。我们同样用那三步往下走。
第一步,函数输入n,返回n的阶乘

public 

第二步,明确递归

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