分治法之最大子串的和

最新推荐文章于 2022-06-30 21:00:29 发布

J.K.Roling

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分类专栏：算法文章标签：算法分治算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/quanhongrun/article/details/105478399

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本文介绍了一种使用分治法解决求给定无序整数序列中连续子串最大和的问题。通过确定中间值mid，分别求解mid左子序列和右子序列的最大和以及整个序列的和，然后比较三者取得最大值，时间复杂度为Θ(nlgn)。

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题目描述

给定一个无序的整数序列，求出该序列中的连续字串的最大和。(该序列中一定包含负数，否则没有意义）
例子：{10,31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84}
该序列的子序列的最大和为187 = =59+26+（-53）+58+97

解题思路

1、这道题用分治法做的话，可以分解成
1)确定中间值mid.
2)求mid左子序列的最大和。
3）求mid右子序列的最大值。
4）求该序列的和。
5）然后取出这三者之中最大者，即为结果。
在这里插入图片描述


public class Max_childString {
   
	
	 public static int find_crossing_maxstring(int []a,int low,int hight) {
   
		 
		//求左边字串的最大值
		int sum = 0;
		int leftsum = Integer.MIN_VALUE; //初始化为整数最小值
		int mid = (low+hight)/2;
		for (int i = mid; i >=low; i--) {
   
			sum+=