python 逐行读取并赋值变量_python 按行逐行读取并解析文本内容

python 按行读取并解析如 csv、json、excel 等文件内容，通常主要是一行一行读取字符串内容，每行也有按照约定的分隔符进行分开内容，如按照制表符 \t 分隔一行的内容；针对这种场景 python 有多种方法实现，主要是 open() 方法打开文件，调用 read()、read(size)、readline()、readlines() 等函数读取内容，最后调用 close() 对文件进行关闭。

推荐方式

with open('filename') as f:

for line in f:

print(line)

从 python 2.6 开始，with 成为默认关键字，with ... as ... 是一个控制流语句，跟 if for while try 之类的是一类，with 可以用来简化 try ... finally ... 代码，用很优雅的方式处理上下文环境产生的异常，无需在 finally 里显性调用 close() 方法，自动帮我们调用关闭方法。

在 python 中，文件对象是可迭代的，这意味着我们可以直接在 for 循环中使用它们(如上示例)，而且是逐行迭代的，效果和 readline() 是一样的，而且更简洁。

读操作分解

在 python 中，读文件主要分为三个步骤：

打开文件

读取内容

关闭文件

打开文件

f = open('/path/to/file', 'r')

打开文件调用 open 方法，参数除了指定文件外，还需设置打开模式。

open 函数的常用模式主要有：

open 函数的常用模式

参数

模式

'r'

读模式

'w'

写模式

'a'

追加模式

'b'

二进制模式(可添加到其他模式中使用)

'+'

读/写模式(可添加到其他模式中使用)

读取内容

通常而言，读取文件有以下几种方式：

一次性读取所有内容，使用 read() 或 readlines()

按字节读取，使用 read(size)

按行读取，使用 readline()

关闭文件

关闭文件的操作是调用文件对象的 close() 方法，除了 with ... as ... 语句中自动帮我们调用，在 try ... finally 里需要在 finally 里显性调用。

try:

f = open('/path/to/file', 'r') # 打开文件

data = f.read() # 读取文件内容

finally:

if f:

f.close() # 确保文件被关闭

with ... as ... 方式

除了推荐方式，直接迭代文件对象，也可以结合 with ... as ... 调用读取方法逐行读取。

readlines()

with open('/path/to/file') as f:

data_list = f.readlines()

if data_list:

for line in data_list:

print(line)

readlines() 同样也是一次性读取所有内容，但与 read() 不一样的是直接返回字符串列表类型，所以直接遍历列表即可。

read()

with open('/path/to/file') as f:

data_str = f.read()

if data_str:

for line in data_str.split('\n'):

print(line)

read() 一次性读取所有内容，并返回字符串类型，所以要一行一行处理，需要按照换行符 \n 分隔后再操作。

try ... finally ... 方式

readlines()

try:

f = open('/path/to/file', 'r')

data_list = f.readlines()

if data_list:

for line in data_list:

print(line)

finally:

if f:

f.close()

read()

try:

f = open('/path/to/file', 'r')

data_str = f.read()

if data_str:

for line in data_str.split('\n'):

print(line)

finally:

if f:

f.close()