<think>嗯，用户想了解Python中
正则表达式的
findall函数的用法
和示例。首先，我需要回忆一下自己之前学过的相关知识。记得
findall是re模块里的一个函数，用来查找所有匹配的字符串，返回一个列表。不过用户提供的引用里提到了一些需要注意的地方，特别是关于分组
和group
()的问题，还有多个元组时的处理差异。
首先，用户的问题是关于
findall的用法
和示例，所以应该从基本用法开始。比如，最简单的例子，查找所有数字或者特定模式的字符串。然后，可能需要解释当
正则表达式中有分组时，
findall的行为会变化，只返回分组的内容，而不是整个匹配。这点在引用[3]里提到过，当有一个括号时，列表元素是括号内的内容。而如果
正则表达式中有多个分组，返回的会是元组的列表。这点容易让人困惑，特别是
和search的区别，因为
search返回的是匹配对象，需要用group
()来获取具体分组，而
findall直接返回列表。
然后，用户提供的引用里有几个例子，比如引用[4]中的例子，查找三个连续数字，应该返回['123']。而引用[5]可能是关于验证电话号码的例子，可能需要展示如何同时匹配座机
和手机号，使用分组
和或操作符。
另外，用户可能遇到的常见问题，比如为什么使用分组后结果不是预期的整个匹配，而是分组内容。需要强调这一点，并提供解决方法，比如使用非捕获分组(?:...)或者避免不必要的括号。
还需要注意，当
正则表达式中有多个分组时，
findall返回的是元组的列表，每个元组对应一个匹配中的各个分组。例如，引用[2]提到的多个元组的情况，这时候结果的结构可能让用户感到意外，需要详细说明。
然后，结合用户提供的引用，特别是引用[1]提到
search需要group
()，而
findall不需要，这可能是在对比两者。所以，在回答中应该比较两者的不同，帮助用户理解何时使用哪个函数。
最后，用户可能需要示例代码来具体展示这些情况。比如，基本用法、带分组的情况、多个分组的情况，以及如何处理这些问题。此外，可能还需要提到flags参数的使用，比如忽略大小写等。
总结一下，回答的结构应该是先介绍
findall的基本用法，然后分情况讨论分组的影响，接着给出多个示例，最后对比
search和findall的区别，以及常见问题的解决方法。需要确保所有示例都正确，符合用户提供的引用中的信息，并正确标注引用来源。</think>### Python
正则表达式findall函数用法详解
#### 一、基础用法
`re.
findall()`函数用于在字符串中查找所有匹配
正则表达式的子串，返回字符串列表。基本语法：
$$ re.
findall(pattern, string, flags=0) $$
**基础示例**：
```python
import re
text = "订单号：AB123 客户电话：13800138000"
# 匹配所有连续数字
print(re.
findall(r'\d+', text)) # 输出['123', '13800138000']
```
#### 二、分组匹配特性（重点注意）
当
正则表达式**包含括号分组**时，函数行为会发生变化：
1. **单个分组**：返回**分组匹配内容**的列表
2. **多个分组**：返回**元组**组成的列表
**对比示例**：
```python
text = "日期：2023-08-01 2024/12/31"
# 无分组（获取完整日期）
print(re.
findall(r'\d{4}[-/]\d{2}[-/]\d{2}', text))
# 输出['2023-08-01', '2024/12/31']
# 包含单个分组（仅获取年份）
print(re.
findall(r'(\d{4})[-/]\d{2}[-/]\d{2}', text))
# 输出['2023', '2024']
# 多个分组（年/月/日）
print(re.
findall(r'(\d{4})[-/](\d{2})[-/](\d{2})', text))
# 输出[('2023', '08', '01'), ('2024', '12', '31')]
```
> 此特性与`re.
search()`需要`group
()`获取结果形成鲜明对比[^1][^3]
#### 三、实用场景示例
**1. 提取电话号码**（支持座机
和手机）：
```python
text = "联系方式：028-12345678，手机：13800138000"
pattern = r'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}|1[3-9]\d{9}'
print(re.
findall(pattern, text)) # 输出['028-12345678', '13800138000']
```
> 使用`(?: )`表示非捕获分组，避免影响输出结果[^5]
**2. 提取嵌套数据**：
```python
html = '<div class="title">标题1</div><div>标题2</div>'
print(re.
findall(r'<div.*?>(.*?)</div>', html))
# 输出['标题1', '标题2']
```
#### 四、常见问题解决
**Q1：如何获取完整匹配而非分组内容？**
- 方案1：去除不必要的括号
- 方案2：使用非捕获分组`(?: )`
**错误修正示例**：
```python
text = "颜色代码：#FFFFFF #00FF00"
# 错误写法（意外捕获分组）
print(re.
findall(r'#([A-F0-9]{6})', text)) # 输出['FFFFFF', '00FF00']
# 正确写法（获取完整匹配）
print(re.
findall(r'#[A-F0-9]{6}', text)) # 输出['#FFFFFF', '#00FF00']
```
#### 五、与re.
search()对比
| 特性 |
findall() |
search() |
|--------------|-------------------------------|----------------------------|
| 返回值 | 列表 | Match对象或None |
| 分组处理 | 自动返回分组内容 | 需要调用group
()方法 |
| 多匹配处理 | 返回所有匹配 | 只返回第一个匹配 |
| 空匹配处理 | 包含空字符串 | 跳过空匹配 |
**混合使用示例**：
```python
text = "重量：500g 价格：￥25.8"
# 同时获取数值
和单位
matches = re.
findall(r'(\d+\.?\d*)(\D+)', text)
print(matches) # 输出[('500', 'g '), ('25.8', '')]
```
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