本文介绍了Python三维可视化库Mlab中的管线控制函数，包括数据源(Sources)、过滤器(Filters)和模块(Modules)的使用。如grid_source用于创建网格数据，contour用于计算等值面，glyph用于根据点的标量和向量数据绘制符号，以及axes、iso_surface等用于可视化。详细参考链接：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/auto/mlab_reference.html。
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简介：mlab管线控制函数
Mlab管线控制函数的调用
mlab.pipeline.function()
Sources：数据源
Filters：用来数据变换
Modules：用来实现可视化
Sources
函数名称 说明
grid_source 建立二维网格数据
line_source 建立线数据
open 打开一个数据文件
scalar_field 建立标量场数据
vector_field 建立矢量场数据
volume_filed 建立体数据
Filters
Filters 说明
contour 对输入数据集计算等值面
cut_plane 对数据进行切面计算，可以交互的更改和移动切面
delaunay2D 执行二维delaunay三角化
delaunay3D 执行三维delaunay三角化
Filters
Filters 说明
extract_grid 允许用户选择structured grid的一部分数据
extract_vector
_norm 计算数据矢量的法向量，特别用于在计算矢量数据的梯度时
mask_points 对输入数据进行采样
threshold 取一定阈值范围内的数据
transform_data 对输入数据执行线性变换
tube 将线转成管线数据
Modules
Modules 说明
axes 绘制坐标轴
glyph 对输入点绘制不同类型的
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