性能优化介绍
- 性能优化是不可避免的
- 无处不在的前端性能优化
function func(){
arr = []
arr[100000] = 'lg is a dog'
}
func()
JavaScript语言的优化
1、内存管理
内存管理介绍
- 内存:由可读写单元组成,表示一片可操作空间
- 管理:人为的去操作一片空间的申请、使用和释放
- 内存管理:开发者主动申请空间、使用空间、释放空间
- 管理流程:申请-使用-释放
JavaScript中的内存管理 - 申请内存空间
- 使用内存空间
- 释放内存空间
//申请 let obj = { } //使用 obj.age = 18 //释放 obj = null
2、垃圾回收与常见GC算法
垃圾回收
JavaScript中的垃圾:
- JavaScript中内存管理是自动的
- 对象不再被引用时是垃圾
- 对象不能从根上访问到时是垃圾
JavaScript中的可达对象: - 可以访问到的对象就是可达对象(引用、作用域链)
- 可达的标准就是从根出发是否能够被找到
- JavaScript中的根就可以理解为是全局变量对象
//引用
let obj = {
age: 34}
let obj2 = obj
obj = null
//可达
function objGroup(obj1,obj2){
obj1.next = obj2
obj2.prev = obj1
return {
o1: obj1,
o2:obj2
}
}
let obj = objGroup({
name:'obj1},{name:'obj2'})
console.log(obj)
GC算法
Gc定义与作用:
- GC就是垃圾回收机制的简写
- GC可以找到内存当中的垃圾、并释放和回收空间
GC里的垃圾:
- 程序中不再需要使用的对象
function func(){
name = 'lg'
return `${
name} is a coder`
}
func()
- 程序中不能再访问到的对象
function func(){
const name = 'lg'
return `${
name} is a coder`
}
func()
GC算法的定义:
- GC是一种机制,垃圾回收器完成具体的工作
- 工作的内容就是查找垃圾、释放空间、回收空间
- 算法就是工作时查找喝回收所遵循的规则
常见GC算法:
- 引用计数
- 标记清除
- 标记整理
- 分代回收
引用计数算法:
- 核心思想:设置引用数,判断当前引用数是否为0
- 引用计数器
- 引用关系改变时修改引用数字
- 引用数字为0时立即回收
const a1 = { age:12} const a2 = { age:13} const a3 = { age:15} const nameList = [a1.age,a2.age,a3.age] function func(){ num1 = 1 num2 = 2 } func()
引用计数算法优点:
- 发现垃圾时立即回收
- 最大限度减少程序暂停
- 减少程序卡顿时间
引用计数算法缺点:
- 无法回收循环引用的对象
- 时间开销大
- 资源消耗较大
function func(){
const o1 = {
}
const o2 = {
}
o1.name = o2
o2.name = o1
return 'lg is a coder'
}
func()
标记清除算法:
- 核心思想:分标记和清除两个阶段完成
- 遍历所有对象找标记活动对象
- 遍历所有对象清除没有标记对象
- 回收相应的空间
标记清除算法优点:可以回收循环引用的对象
标记清除算法缺点: - 会产生空间碎片化问题,不能让空间最大化的使用
- 不会立即回收垃圾对象
标记整理算法:
- 标记整理可以看做是标记清除的增强
- 标记阶段的操作和标记清除一致
- 清除阶段会先执行整理,移动对象位置
标记整理的优点: - 减少碎片化空间
标记整理的缺点:
+不会立即回收垃圾对象
3、V8引擎的垃圾回收
V8
- V8是一款主流的JavaScript执行引擎
- V8采用即时编译
- V8内存设置上限
V8垃圾回收策略
- 采用分代回收的思想
- 内存分为新生代、老生代
- 针对不同对象采用不同算法
V8中常用GC算法 - 分代回收
- 空间复制
- 标记清除
- 标记整理
- 标记增量
V8如何回收新生代对象
V8内存分配:
- V8内存空间一分为二,左边为新生代存储区,右边为老生代存储区
- 小空间用于存储新生代对象(32M|16M)
- 新生代指的是存活时间较短的对象(如局部变量)
新生代对象回收实现
- 回收过程采用复制算法+标记整理
- 新生代内存区分为二个等大小空间
- 使用空间为From,空闲空间为To
- 活动对象存储于From空间
- 标记整理后将活动对象拷贝至To
- From与To交换空间完成释放
回收细节说明:
- 拷贝过程中可能出现晋升
- 晋升就是将新生代对象移动至老生代
- 一轮GC还存活的新生代需要晋升
- To空间的使用率超过25%
V8如何回收老生代对象
老生代对象说明
- 老生代对象存放在右侧老生代区域
- 64位操作系统1.4G,32位操作系统700M
- 老生代对象就是指存活时间较长的对象(全局变量、闭包)
老生代对象回收实现:
- 主要采用标记清除、标记整理、增量标记算法
- 首先使用标记清除完成垃圾空间的回收
- 采用标记整理进行空间优化
- 采用增量标记进行效率优化
细节对比:
- 新生代区域垃圾回收使用空间换时间
- 老生代区域垃圾回收不适合复制算法
标记增量如何优化垃圾回收:
4、Performance工具
为什么使用Performance
- GC的目的是为了实现内存空间的良性循环
- 良性循环的基石是合理使用
- 时刻关注才能确定是否合理
- Performance提供多种监控方式
- 通过Performance时刻监控内存
Performance使用步骤
- 打开浏览器输入目标网址
- 进入开发人员工具面板,选择性能
- 开始录制功能,访问具体界面
- 执行用户行为,一段时间后停止录制
- 分析界面中记录的内存信息
内存问题的体现
内存问题的外在表现:
- 页面出现延迟加载或经常性暂停(频繁垃圾回收,内存爆表)
- 页面持续性出现糟糕的性能(内存膨胀)
- 页面的性能随时间延长越来越差(内存泄漏)
监控内存的几种方式
界定内存问题的标准:
- 内存泄漏:内存使用持续升高
- 内存膨胀:在多数设备上都存在性能问题
- 频繁垃圾回收:通过内存变化图进行分析
监控内存的几种方式:
- 浏览器任务管理器
- Timeline时序图记录
- 堆快照查找分离DOM
- 判断是否存在频繁的垃圾回收
1、任务管理器监控内存:
启动浏览器任务管理器:Shift+Esc
2、Timeline记录内存变化:
3、堆快照查找分离DOM
什么是分离DOM:
- 界面元素存活在DOM树上
- 垃圾对象时的DOM节点
- 分离状态的DOM节点
4、判断是否存在频繁的垃圾回收:
- GC工作时应用程序是停止的
- 频繁且过长的GC会导致应用假死
- 用户使用中感知应用卡顿
确定频繁的垃圾回收:
- Timeline中频繁的上升下降
- 任务管理器中数据频繁的增加减小
5、代码优化
如何精准测试JavaScript性能
- 本质上是采集大量的执行样本进行数学统计和分析
- 使用基于Benchmark.js的https://jsperf.com/完成
Jsperf使用流程
- 使用GitHub账号登录
- 填写个人信息(非必须)
- 填写详细的测试用例信息(title,slug)
- 填写准备代码(DOM操作时经常使用)
- 填写必要有setup与teardown代码
- 填写测试代码片段
慎用全局变量
- 全局变量定义在全局执行上下文,是所有作用域链的顶端
- 全局执行上下文一直存在于上下文执行栈,直到程序退出
- 如果某个局部作用域出现了同名变量则会遮蔽或污染全局
//全局变量 var i, str = '' for (i = 0; i < 1000; i++) { str += i } //局部变量 for (let i = 0; i < 1000; i++) { let str = '' str += i }
缓存全局变量
将使用中无法避免的全局变量缓存到局部。
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<html lang="en">
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<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>缓存全局变量</title>
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<p>1111</p>
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<p>2222</p>
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