这篇博客建议学习Python时要以实用性为导向，明确学习目标。推荐首先了解Python在爬虫、数据分析或机器学习等领域的应用，再选择合适的教程。推荐使用Python官方文档作为主要学习资源，并给出了30天的学习计划。此外，还提供了不同阶段的Python视频教程资源，帮助学习者高效掌握Python知识。
首先学习Python一定要以实用性为导向！盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。
爬虫？数据分析？机器学习？又或者其它？
在找一本python教程准备啃之前，一定要问问自己，我为什么要学习python？
python在近几年越来越受追捧，很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习python。
这是非常好的事情，但问题在于很多人不知道学python做什么，所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看，很容易陷入学不下去的困境。、
必须要有针对性、选择性地学！
针对性学习宗旨是按需去学，学以致用。
想成为木匠，才去学习用刨子、用车床，一个砖瓦匠就没必要瞎费这功夫。同理，当你对网络爬虫感兴趣，并且有爬一个网页的冲动，这时候去学python是最容易上手的。
在明确自己为什么学Python后，要选择合适的书籍教程。
不可否认，市面上已经有太多Python入门书籍，以及更多的网络教程。
我只推荐给大家Python官方文档，不久前该文档已经汉化，大家可以很方便的去学习最新最全的Python知识。
如果你有能力阅读英文文档，那就选英文文档，毕竟第一手的内容更专业。
python官方中文文档
当然，官方文档知识点太多，初学者很难找到要学的内容，这时你需要查查各个专业领域的python要求。
如果你是要准备从事数据科学，不妨去kaggle数据科学微教程看看，里面会讲到数据科学需要的python知识，然后对照着一个知识点一个知识点地啃python官方文档。
学习Python切忌拉很长战线。制定的计划时间越长，人的惰性、拖延就会冒出来。
我的建议：
理由是：
当然，这中间需要监督机制，你可以在社交平台打卡，可以制定自己的学习课程表，也可以和朋友一起学习。
结合网上资料和python官方文档，整理一份30天python 学习计划，供大家参考。
第1天
第2天
第3天
第4天
第5天
第6天
第7天
第8~9天
第10~12天
第13天
第14天
第15~16天
第17~19天
第19~20天
第21天
第22~23天
第24天
第25~30天
与之配套的400+15集Python视频教程：
视频分4季：
第一季【基础篇】Python基础(115集)
第二季【提高篇】Python深入和扩展(100集)
第三季【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库(85集)
第四季【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络(115集)
需要资料的私信up主哦，安排！
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