python自动客服排班_python自动排班表

该博客介绍了一个使用Python实现的自动客服排班表生成器。通过随机抽样和numpy库,创建了一个10行5列的矩阵,确保每个人员出现在列表中且每个列的成员不重复。最后,生成的排班表被保存到Excel文件中,并显示了每个成员的重复次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from random import shuffle

from random import sample

import numpy as np

import xlwt

name_list = ['田','兰','刘','杨','余','唐','于','莫','吴','乔','敏','童','杜','王','豆','黄','苹','磊','曼','陈','皱','谢','果','汪','麒']name_list_size = len(name_list)

print("The are total {} people".format(name_list_size))

#to convert the name_list to set(name_list)

#unique_list = []#to store the member to dic

#dic = {}

def get_matrix():

while 1:

row_1 = sample(name_list, 5)

row_2 = sample(name_list, 5)

row_3 = sample(name_list, 5)

row_4 = sample(name_list, 5)

row_5 = sample(name_list, 5)

row_6 = sample(na

### 如何利用 Python 制作排班表 为了实现这一目标,可以采用如下方法: 通过 `pandas` 和 `openpyxl` 库来处理数据并生成 Excel 文件。这些库提供了强大的功能用于操作电子表格文件[^2]。 ```python import pandas as pd from datetime import timedelta, date import random def daterange(start_date, end_date): for n in range(int((end_date - start_date).days)): yield start_date + timedelta(n) start_date = date(2023, 9, 1) end_date = date(2023, 9, 30) employees = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] shifts = ['Morning', 'Afternoon'] schedule = [] for single_date in daterange(start_date, end_date): for shift in shifts: employee = random.choice(employees) schedule.append([single_date.strftime("%Y-%m-%d"), shift, employee]) df_schedule = pd.DataFrame(schedule, columns=['Date', 'Shift', 'Employee']) with pd.ExcelWriter('schedule.xlsx') as writer: df_schedule.to_excel(writer, sheet_name='Schedule', index=False) ``` 上述代码片段展示了如何创建一个简单的随机分配员工到不同班次的日程安排,并将其保存为 Excel 表格的形式。这里使用了日期迭代器函数 `daterange()` 来遍历指定的时间范围;还定义了一个包含所有可能轮班类型的列表 `shifts[]` 以及参与人员名单 `employees[]` 。最后部分则是将最终的结果集转换成 DataFrame 对象并通过 Pandas 的内置接口导出至本地磁盘上的 Excel 工作簿中去。 #### 自动生成更复杂的排班逻辑 对于更加复杂的需求场景,则需要引入额外的因素考虑进去,比如每位工作人员的工作时间限制、休息日间隔等特殊条件。此时可以通过增加相应的约束条件来进行优化改进。
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