LRU算法，缓存淘汰机制

最新推荐文章于 2025-04-29 10:31:03 发布

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LRU（Least Recently Used 最近最少使用）算法有两种策略(均以队列的方式实现)

一种是不调整的，
一种是随时进行调整的，即缓存命中后，将这个数据缓存项移到LRU队列的最前端。

java中利用LinkedHashMap来实现LRU算法，需要覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可。如果去看LinkedHashMap的源码可知，LRU算法是通过双向链表来实现，当某个位置被命中，通过调整链表的指向将该位置调整到头位置，新加入的内容直接放在链表头，如此一来，最近被命中的内容就向链表头移动，需要替换时，链表最后的位置就是最近最少使用的位置。

LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储，默认情况下是按照元素的添加顺序存储(不调整)，也可以启用按照访问顺序存储(随时调整)，即最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，然后它还有一个判断是否删除最老数据的方法，默认是返回false，即不删除数据，我们使用LinkedHashMap实现LRU缓存的方法就是对LinkedHashMap实现简单的扩展

//LinkedHashMap的一个构造函数，当参数accessOrder为true时，即会按照访问顺序排序，最近访问的放在最前，最早访问的放在后面
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        this.accessOrder = accessOrder;
}

//LinkedHashMap自带的判断是否删除最老的元素方法，默认返回false，即不删除老数据
//我们要做的就是重写这个方法，当满足一定条件时删除老数据
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
        //return size() > MAX_CACHE_SIZE;   （改为这个）

}

例如，缓存容量为4,顺序访问数据项1 5 1 3 5 2 4 1 2

第一种策略：首先读取1，发现缓存中没有，则访问磁盘，并将其放入缓存，同时将1读到内存（队列）

（1）

再读取5，发现缓存中没有，则访问磁盘，并将其放入缓存，同时将5读到内存

（5，1）

再读取1，发现缓存已经存在，则不会访问磁盘，而是直接从缓存中读取

（5，1）

再读取3，发现缓存中没有，则访问磁盘，并将其放入缓存，同时将3读到内存

（3，5，1）

再读取5，发现缓存已经存在，则不会访问磁盘，而是直接从缓存中读取

（3，5，1）

再读取2，发现缓存中没有，则访问磁盘，并将其放入缓存，同时将2读到内存