python 读取excel的文件图片，并从文件夹中筛选图片

最新推荐文章于 2024-06-03 19:49:16 发布

suddle

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本文介绍如何使用Python读取Excel文件内的图片，并结合文件夹操作，筛选符合特定条件的图片。通过示例代码，读者将学习到如何利用pandas和openpyxl库来处理Excel中的图片，以及如何遍历文件夹进行图片筛选。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def localExcel(dayslist):
    df = pd.read_excel(excelpath)

    test_data = []

    for i in df.index.values:

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Python 读取 Excel 97-2003 (.xls) 文件里的图片

u011332540的博客

03-22

547

用 Python 提取出 .xls 文件里的图片是个头疼的问题, 网上搜一大圈也没有好的解决方法, 大多都是从 .xlsx 文件中提取图片的文章, 而少有的介绍如何从 .xls 提取图片的文章都是依赖 Windows Com 组件实现的.其实是有现成的 Python 包可以从 .xls 文件提取图片的, 只不过在 PyPI 上搜不到.这个包就是. 项目主页上有使用方法, 就不赘述了.

Python程序：从根目录下image文件夹中读取所有的图片，缩放为64*64大小的图片，保存到result文件夹中，并压缩result文件夹

xy89572830的博客

04-13

4713

import glob from PIL import Image import os import zipfile #获取image文件夹下的图片路径 path="image\\" #获取到当前文件的目录，并检查是否有result文件夹，如果没有则创建 #image、result文件夹及该python文件路径均为：D:\PythonSpace\ Newimg_Path=os.getcwd()...

6 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

文件夹下所有图片的读取以及显示（python程序）

11-09

python程序，python程序，python程序，文件夹下所有图片的读取以及显示（python程序）,可用于图像处理第一阶段，代码简单易懂

python代码：读取指定文件夹内的图片并保存到txt文件中

sinat_40245632的博客

09-16

970

list_txt = open(‘list.txt’, ‘w’, encoding=‘utf-8’) import os def gci(filepath): files = os.listdir(filepath) for fi in files: fi_d = os.path.join(filepath,fi) if os.path.isdir(fi_d): gci(fi_d) else: str = os.path.join(filepath,fi_d)+’\n’ suffix = str[-5:]

python程序代码图片_python实现图片筛选程序

weixin_39874196的博客

11-26

160

#_*_coding:utf-8_*_'''Version V17.1.0Date 2017-10-15@Author Cheney'''# 收集EL 图片集中需要的图片，在elpick目录下进行from PIL import Imageimport csvimport os# 获取需要图片的文件名def readImageName():# 在elpick目录下读取sn.scv文件，该文件读取出来...

Python实现批量读取txt文件并转换为excel的方法示例.zip

09-25

在"Python实现批量读取txt文件并转换为excel的方法示例.py"中，我们可能看到以下关键代码片段： 1. **导入pandas库**： ```python import pandas as pd ``` `pd`是pandas库的别名，使得后续代码更简洁。 2. **...

python下载 outlook附件中excel并解析excel

01-02

2. 读取并解析Excel文件： ```python df = pd.read_excel('transport-data20231204.xlsx') # 假设这是下载的Excel文件名 ``` 3. 分析和操作数据： `pandas`库提供了一系列的数据操作方法，如筛选、排序、统计...

python read excel.zip_excel读取_python excel_python_read_excel_pyt

07-15

"python read excel.zip"这个标题暗示了我们将讨论如何使用Python来读取Excel文件，特别是批量读取目录下所有Excel文件的方法。Python提供了多种库来处理Excel文件，其中最常用的是pandas库，它封装了openpyxl、xlrd...

Python读取处理Excel和csv文件【DataFrame】

JM1307hhh的博客

05-07

3649

python读取处理保存csv、Excel文件。创建空的dataframe，添加数据，保存成csv。将列表存成csv文件。求某一列的和、均值、最大值、最小值。查看某一列/所有列的类型。修改某一列的类型。pycharm输出全部数据，去掉省略号。dataframe保存成csv时，中文出现乱码。

通过读取excel文件挑选多个文件夹中的照片并集中

Cyber的博客

11-22

1398

一个小程序，就不用自定义函数了，难看就难看点吧 import os from win32com.client import Dispatch from shutil import copyfile #获取路径 this_path = os.path.abspath('.') excel_path = this_path + '\上海电信通讯录.xlsx' pic_path = this_path...

python 读取文件夹1下的图片名称，将文件夹2下与文件夹1同名的图片拷贝至文件夹3

03-05

1779

这个是实际工作中临时用到的小功能，记录一下，方便以后查阅 # 引入模块 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import os, sys from PIL import Image #读取图片名称 path=r"D:\sxl\处理图片\左右粘连处理对比图\数据集2\处理效果图2" #文件夹路径 imagelist = os.listdir(p...

Excel插件，按条件从文件夹中筛选图片文件

qq_35692191的博客

12-28

1240

按条件从文件夹中筛选图片文件

python 实现读取.xls表格里的图片名称去存放图片的文件内进行过滤，并把名称对应上的图片拷贝到指定的文件夹内

u010481688的博客

11-12

1179

脚本功能实现说明：实现读取.xls表格里的图片名称去存放图片的文件内进行过滤，并把名称对应上的图片拷贝到指定的文件夹内脚本与注释如下： # -*- coding:utf-8 -*- ''' 脚本说明：依据xls表格里的图片名称去存放图片的文件内进行过滤，并把名称对应上的图片拷贝到指定的文件夹内 ''' import xlrd import os import shutil imp...

python读取excel特定单元格内的图片

weixin_44638411的博客

07-28

1429

python获取excel指定单元格内的图片并显示

python怎么读取excel每一行的图片-Python读取excel中的图片完美解决方法

weixin_37988176的博客

10-30

1133

excel中有图片是很常见的，但是通过python读取excel中的图片没有很好的解决办法。网上找了一种很聪明的方法，原理是这样的：1、将待读取的excel文件后缀名改成zip，变成压缩文件。2、再解压这个文件。3、在解压后的文件夹中，就有excel中的图片。4、这样读excel中的图片，就变成了读文件夹中的图片了，和普通文件一样，可以做各种处理。解压后的压缩包如下：python脚本如下：''' ...

如何用Python读取Excel中的图片？然后写入图片？

qq_38887171的博客

12-10

5479

大家好，在使用Python进行办公自动化操作时，一定少不了与Excel表格的交互，我们通常是用pandas处理表格数据，但大多数情况下，都是读取表格中的数值进行分析。那么你知道如何使用Python读取Excel中的图片？又如何使用Python直接往Excel中写入图片？甚至使用Python制作一个Excel可视化大屏？因为图片的存储格式与数字数据格式不一样，所以实现起来稍显复杂，本文就将对以下两个部分进行深入讲解： Python读取Excel图片 Python写入Excel图片涉及的Pyt

Python使用openpyxl读取excel图片

笑笑布丁的博客

10-18

1731

Python读取excel中图片

用python实现识别图像中的文字

zxt_tong的博客

06-03

2146

主要使用的是paddleocr库（一个基于PaddlePaddle的OCR（光学字符识别）库），安装这个库之前还需要安装其依赖项lmbd(是一个C库，用于存储键值对的数据库)，而安装lmdb，又需要安装一个名为patch-ng。

python 读取excel图片并通过映射命名_python---读取excel表格批量重命名图像

weixin_39985820的博客

01-14

770

hahaha~~~，开始写第一个python处理数据脚本，虽然花了些时间，但还是挺开心滴~需求描述如下：有若干图片命名格式为：id_姓名，如下：现要求根据excel表中内容，批量重命名图片为：id_姓名_部门解决方案(1)从excel表获取符合要求的图片命名名称A(2)遍历对比excel表中的id和图片中的id(3)excel表中的id和图片中的id相同，则将图片重命名为A代码：【excel...

python读取文件夹中相同前缀名文件并合并

最新发布

02-19

<think>嗯，用户想用Python读取文件夹中相同前缀名的文件并合并它们。首先，我需要理清楚这个需求的具体步骤。可能用户有很多文件，比如以相同前缀开头，比如“data_001.csv”、“data_002.csv”等等，他们需要把这些文件合并成一个。这可能发生在处理日志文件、数据分块存储等情况。首先，用户需要遍历指定文件夹中的所有文件，找出具有相同前缀的那些。然后，按照一定的顺序读取这些文件的内容，并将它们合并到一个文件中。可能的合并方式是按行合并，或者根据文件类型不同处理，比如CSV可能需要保留头部只在第一个文件保留，其他文件跳过头部。接下来，我需要考虑如何实现。Python的os模块可以用于遍历文件夹中的文件。可以使用os.listdir()或者glob模块来筛选文件。比如，glob.glob('prefix*')可以方便地获取所有以prefix开头的文件。然后，要确定文件的前缀。用户可能需要动态地确定前缀，或者预先指定。如果是动态的话，可能需要从文件名中提取共同的前缀，但这可能比较复杂。更可能的情况是用户知道前缀，比如“data_”，然后在代码中指定这个前缀。接下来，读取文件内容。如果是文本文件，可以直接用open和read；如果是CSV或Excel，可能需要用pandas库来处理，特别是合并时可能需要更复杂的操作，比如去重或合并数据框。合并的方式也有多种：直接拼接所有内容，或者处理数据结构。例如，CSV文件合并时，可能需要保留第一行的标题，后续文件跳过标题。这时候需要逐行读取，或者在pandas中合并时使用skiprows参数。另外，文件排序的问题。如果文件是按数字后缀排序的，比如file_1, file_2，可能需要按照数字顺序合并，否则直接按文件名排序可能顺序不对。比如，字符串排序时file_10会排在file_2前面，需要提取数字部分进行排序。这时候可能需要用正则表达式提取数字，或者根据文件名中的数字部分进行自然排序。可能的步骤总结： 1. 指定文件夹路径和文件前缀。 2. 使用glob或os.listdir获取所有匹配前缀的文件。 3. 对文件列表进行排序，确保正确的合并顺序。 4. 逐个读取文件内容，处理可能的头部（如CSV的标题行）。 5. 将处理后的内容写入新的合并文件中。需要注意的问题： - 文件编码：可能需要统一处理编码，如UTF-8。 - 大文件处理：如果文件很大，可能需要逐行读取而不是一次性加载到内存。 - 文件类型：不同文件类型处理方式不同，比如二进制文件和文本文件。现在，我应该给出一个具体的例子，比如合并文本文件，每个文件以相同前缀开头。示例代码可能包括使用glob获取文件列表，排序，然后逐个读取内容写入目标文件。如果用户需要处理CSV，可能需要使用pandas的concat方法。此外，要提醒用户关于文件排序的问题，比如自然排序和字符串排序的区别，并提供相应的解决方案，比如用natsort库或者自定义排序函数。最后，可能还需要考虑合并后的文件存放位置，是否覆盖已存在的合并文件，或者如何处理异常情况，比如文件无法打开等。</think>在 Python 中合并具有相同前缀的文件，可以通过以下步骤实现。这里以文本文件为例，并提供处理 CSV 文件的扩展方法： --- ### **基础版：合并文本文件** ```python import os import glob def merge_files_by_prefix(folder_path, prefix, output_file): # 获取所有匹配前缀的文件，并按名称排序 files = sorted(glob.glob(os.path.join(folder_path, f"{prefix}*"))) # 自然排序（如需处理类似 file_1, file_2...file_10 的情况） # 需要安装 natsort 库：pip install natsort # from natsort import natsorted # files = natsorted(files) with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as outfile: for file in files: with open(file, 'r', encoding='utf-8') as infile: outfile.write(infile.read()) outfile.write('\n') # 可选：文件间添加空行分隔 # 示例调用 merge_files_by_prefix('./data', 'log_', './merged_log.txt') ``` --- ### **进阶版：合并 CSV 文件（保留单标题）** 如果合并 CSV 文件且需要跳过后续文件的标题行： ```python import pandas as pd import glob def merge_csv_by_prefix(folder_path, prefix, output_csv): files = sorted(glob.glob(f"{folder_path}/{prefix}*.csv")) # 读取并合并（自动处理标题） df_list = [] for i, file in enumerate(files): df = pd.read_csv(file) df_list.append(df) merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True) merged_df.to_csv(output_csv, index=False) # 示例调用 merge_csv_by_prefix('./data', 'sales_', './merged_sales.csv') ``` --- ### **注意事项** 1. **文件排序问题** 直接使用 `sorted()` 按文件名排序可能导致 `file10` 排在 `file2` 前，建议使用自然排序库 `natsort`（需安装）。 2. **大文件处理** 若文件较大，建议逐行读取避免内存溢出： ```python with open(output_file, 'w') as outfile: for file in files: with open(file, 'r') as infile: for line in infile: outfile.write(line) ``` 3. **二进制文件合并** 如果是图片、视频等二进制文件，需用 `'rb'` 和 `'wb'` 模式： ```python with open(output_file, 'wb') as outfile: for file in files: with open(file, 'rb') as infile: outfile.write(infile.read()) ``` --- ### **关键函数说明** - `glob.glob()`：匹配文件路径模式（支持 `*` 通配符）。 - `pandas.concat()`：合并多个 DataFrame（适合结构化数据如 CSV）。 - 自然排序：使用 `natsorted` 处理含数字的文件名排序问题。可根据实际需求调整代码，例如添加异常处理、自定义分隔符等。