江苏计算机vfp二级常用知识,江苏省计算机二级VFP知识点精要.ppt

本文概述了江苏省计算机二级VFP考试的重点,包括笔试与上机部分的内容:表操作、查询设计、菜单设计、表单设计和程序改错。详细介绍了数据库管理、索引创建、查询语法、界面设计和程序基础。务必掌握表属性、永久性关系与参照完整性的使用,以及VisualFoxPro技术的实际应用。

江苏省计算机二级VFP知识点精要.ppt

vfp考试形式 考试形式 笔试部分共60分,基础知识的单选题20分(所有语种相同,每题1分),vfp知识的单选题10分(每题1分),vfp知识的填空题30分(每空1分)。 答题要求:单选题的答案必须涂划在专用答题卡上;填空题的答案必须写在专用答题纸上(填空时注意:每个填空要按标号顺序填,一空占一行,不是一题一行,因为有的题目一题包含多个空)。 上机部分共40分,各场次的考试内容不同,但题型和知识点类似 二级笔试和上机操作考试成绩均须达到规定标准,方为合格。优秀的考生则要求两部分都必须达到优秀,即总分85分以上(含85分)且两部分都达到了优秀标准,而不是两部分加起来达到85分以上。 Visual FoxPro上机考试共分五个大题 (1)“项目、数据库和表操作”是江苏省计算机等级考试二级Visual FoxPro上机考核的 瞄考内容,共12分,占上机成绩的30%。 该题主要考查考生对表、数据库和项目的操作能力。数据库表的字段除了具有字段的基本属性(字段名、类型、宽度、小数位数)外,还含有如下自由表所没有的扩展属性:字段的显示格式、输入掩码、默认值、标题、注释以及字段的验证规则等。字段的这些属性都可以在数据库表的表设计器中进行设置。在表设计器中设置字段属性时,表文件必须以独占方式打开。数据库表的表属性有:长表名、表的注释、记录的有效性规则与说明以及触发器等。设置表属性可以在表设计器中的“表”选项卡上进行。表文件以独占方式打开。创建表的索引也是二级考试的必考题型,重点是如何写出一个正确的索引表达式,不仅要符合语法规阮,而且要符合排序要求。至于索引的类型、升序或降序以及记录的筛选,也在考核范围之呐。记录操作主要包括对记录的更新以及插入新记录或删除已有记录,其中更新记录的操乍一直是必考内容,应该重点掌握。项目操作主要有添加或移去文件、编辑项目信息、设置文件、文件的包含或排除、文件的编辑说明以及其他相关文件的操作。建立永久性关系与设置参照完整性是历次上机考试的必考内容,考生需要熟练掌握建立永久性关系的操作方酷,深入理解所有参照完整性规则。 (2)“查询设计”仅有1题,分值为8分,在上机考试试卷中占20%。 查询的数据源可以是表或者视图,上机考试所要设计的查询一般采用两张表或者一张表与一个视图作为它的数据源。查询操作主要通过查询设计器来完成,主要考核点有:表的联接、分组统计、记录筛选(子查询)、排序、查询去向等方面。 (3)“设计菜单”是江苏省计算机等级考试二级Visual FoxPro上机考核的必考内容,共5分,占上机成绩的12.5%。 (4)“设计表单”是江苏省计算机等级考试二级Visual FoxPro上机考核的必考内容,共10分,占上机成绩的25%。本考点主要考查表单常用属性的修改以及面向对象的程序设计方法。 (5)“程序改错”是江苏省计算机等级考试二级Visual FoxPro上机考核的必考内容,共5分,占上机成绩的12.5%。该题主要考查结构化程序设计的基本知识,要求考生对程序的基本结构和表达式能熟练掌握。本考点主要考查Visual FoxPro程序设计的相关概念、程序的建立与修改方法。 基础知识 常识性、知识性为主 以知识点为单元综合考虑 功能、特点、性能与使用的判别>50% 其它 阅读——1分 当前发展<1分 计算机基础知识(总20分) 第一章 3分 通信 微电子数字技术 第二章 计算机硬件 4分 第三章 计算机软件 5分 概念2分 常用软件功能与操作 3分——通用版本,常用功能  Windows 1分 Word等   2分 第四章 网络地址等 3分 第五章 3分—4分 文本编码 声音 图像 视频 第六章 数据库理论知识 2分 避免sql语句 计算机对数据进行处理的五个基本环节 原始数据的收集 数据的规范化及其编码 数据输入 数据处理 数据输出 计算机数据管理技术发展的三个阶段 人工管理阶段 20世纪50年代中期之前 文件系统阶段 20世纪50年代后期到20世纪60年代中期 数据库系统阶段 20世纪60年代后期 数据库系统的组成 一、数据库 数据库: 是指以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关联的数据的集合。 通常包含两部分内容 数据结构 数据字典 按数据模型分类: 层次模型 网状模型 关系模型 三级结构: 外部层(单个用户的视图) 概念层(全体用户的公共视图) 内部层(存储视图) 一、概念模型 E-R模型——实体-联系模型 E-R模型中的

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
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