计算机基础综合应用题考什么,20092013考研计算机基础综合试题.docx

本文提供2009年全国计算机统考考研真题及答案解析,包含选择题与综合应用题等内容,针对二叉树、排序算法、数据结构等核心知识点进行详细说明。

2009

年统考计算机考研真题 .

1

一.

单项选择题,每小题

2 分,共 80 分。

1

二.

综合应用题。共 70

分。 .

4

2009

年计算机统考真题参考答案 .

6

一.

选择题

6

二.

综合应用题

15

2010

年全国研究生考试计算机统考试题及答案

24

2009 年统考计算机考研真题

一. 单项选择题,每小题2 分,共 80 分。

1.为解决计算机与打印机之间速度不匹配的问题,通常设置一个打印数据缓冲区,主机将要输出的数据依次写入该缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。该缓冲区的逻辑结构应该是

A.栈 B.队列C.树 D.图

2.设栈 S 和队列

bdcfeag,则栈

Q 的初始状态均为空,元素abcdefg 依次进入栈

S 的容量至少是A. 1 B.2 C.3 D.4

S。若每个元素出栈后立即进入队列

Q,且

7 个元素出队的顺序是

3.给定二叉树图所示。设N 代表二叉树的根,

遍历后的结点序列为3,1,7,5,

L 代表根结点的左子树, R 代6,2,4,则其遍历方式

表根结点的右子树。若

是 A.LRN B.NRL C.RLN D.RNL

4.下列二叉排序树中,满足平衡二叉树定义的是

5.已知一棵完全二叉树的第

6 层(设根为第

1 层)有

8 个叶结点,则完全二叉树的结点个数最多是

A. 39 B.52 C.111 D.119

6.将森林转换为对应的二叉树,

子关系II. 兄弟关系III. u

A.只有 IIB.I和 IIC.I

若在二叉树中, 结点 u 是结点 v 的父结点的父结点, 则在原来的森林中,

的父结点与v 的父结点是兄弟关系

和 IIID.I 、 II 和 III

u 和

v 可能具有的关系是

I .父

7.下列关于无向连通图特性的叙述中,正确的是

I .所有顶点的度之和为偶数 II. 边数大于顶点个数减 1 III. 至少有一个顶点的度为 1 A.只有 I B. 只有 II C.I 和 II D.I 和 III

8.下列叙述中,不符合m 阶 B 树定义要求的是

A.根节点最多有m 棵子树B.所有叶结点都在同一层上

C.各结点内关键字均升序或降序排列D.叶结点之间通过指针链接

9.已知关键序列 5, 8, 12, 19, 28, 20, 15, 22 是小根堆(最小堆) ,插入关键字 3,调整后得到的小根堆是A. 3,5, 12, 8, 28, 20, 15, 22, 19

3, 5, 12, 19, 20, 15, 22, 8, 28 C. 3,8, 12, 5, 20, 15, 22, 28, 19 D. 3,12, 5, 8, 28, 20, 15, 22, 19

10.若数据元素序列 11,12, 13,7,8, 9,23,4,5 是采用下列排序方法之一得到的第二趟排序后的结果,则该排序算法只能是A.起泡排序 B.插入排序 C.选择排序 D.二路归并排序

11.冯·诺依曼计算机中指令和数据均以二进制形式存放在存储器中,

CPU

区分它们的依据是

A.指令操作码的译码结果

B.指令

和数据的寻址方式

C.指令周期的不同阶段

D.指令和数据所在的存储单元

12.一个

C 语言程序在一台

32 位机器上运行。程序中定义了三个变量

xyz,其中

x 和

z 是

int

型, y

short 型。当

x=127, y=-9

时,执行赋值语句z=x+y 后, xyz 的值分别是

A. X=0000007FH , y=FFF9H , z

A. X=0000007FH , y=FFF9H , z=FFFF0076H

A. X=0000007FH , y=FFF7H , z=FFFF0076H

A. X=0000007FH , y=FFF7H , z

13.浮点数加减运算过程一般包括对阶、尾数运算、规格化、舍入和判溢出等步骤。设浮点数的阶码和尾数均采用补码表示,且位

数分别为 5 位和 7 位(均含2 位符号位) 。若有两个数X=27 × 29/32, Y=25 × 5/8,则用浮点加法计算X+Y 的最终结果是

A. 00111 1100010 B.00111 0100010

C. 01000 0010001 D. 发生溢出

14.某计算机的Cache 共有

号单元所在主存块应装入到的

A. 0 B.2 C.4 D.6

16 块,采用2 路组相联映射方式(即每组

Cache 组号是

2 块)。每个主存块大小为

32 字节,按字节编

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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