sql注入攻击和django如何实现防止sql注入

本文介绍了SQL注入攻击的概念及其带来的安全风险,并提供了Django框架中预防SQL注入的具体措施。

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sql注入攻击

SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一。随着B/S模式应用开发的发展,使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于程序员的水平及经验也参差不齐,相当大一部分程序员在编写代码的时候,没有对用户输入数据的合法性进行判断,使应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。

SQL注入攻击属于数据库安全攻击手段之一,可以通过数据库安全防护技术实现有效防护,数据库安全防护技术包括:数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。

SQL注入攻击会导致的数据库安全风险包括:刷库、拖库、撞库。

Django中防止SQL注入的方法

方案一
总是使用Django自带的数据库API。它会根据你所使用的数据库服务器(例如PostSQL或者MySQL)的转换规则,自动转义特殊的SQL参数。这被运用到了整个Django的数据库API中,只有一些例外:
传给 extra() 方法的 where 参数。 (参考 附录 C。) 这个参数故意设计成可以接受原始的SQL。
使用底层数据库API的查询。

方案二
看下面的Python代码:

from django.db import connection
 
def user_contacts(request):
    user = request.GET['username']
    sql = "SELECT * FROM user_contacts WHERE username = %s"
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute(sql, [user])

# ... do something with the results

请注意在cursor.execute() 的SQL语句中使用“%s”,而不要在SQL内直接添加参数。 如果你使用这项技术,数据库基础库将会自动添加引号,同时在必要的情况下转意你的参数。

SQL 注入是一种常见的安全攻击手段,攻击者通过在输入中插入恶意 SQL 代码,试图操控数据库查询,从而获取敏感信息、篡改数据或删除数据。为了防止 SQL 注入攻击,必须对用户输入进行严格处理,使用安全的编程实践。 --- ## ✅ 防止 SQL 注入的主要方法: ### 1. **使用参数化查询(预编译语句)** 这是最推荐也是最有效的方式。参数化查询将 SQL 语句与数据分离,确保用户输入始终被视为数据而非可执行的 SQL 代码。 #### 示例(以 Python 的 `pymysql` 为例): ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb') cursor = conn.cursor() # 用户输入 username = "admin" password = "'; DROP TABLE users; --" # 参数化查询(安全) sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s" cursor.execute(sql, (username, password)) # 获取结果 result = cursor.fetchall() print(result) cursor.close() conn.close() ``` **解释:** - `%s` 是占位符,不是字符串格式化。 - `cursor.execute(sql, (username, password))` 会自动对输入进行转义,防止恶意内容被执行。 --- ### 2. **使用 ORM 框架(如 SQLAlchemy、Django ORM)** ORM(对象关系映射)框架会自动处理 SQL 注入问题,开发者无需直接拼接 SQL 语句。 #### 示例(使用 SQLAlchemy): ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) username = Column(String) password = Column(String) # 创建引擎会话 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost/testdb') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询用户(自动防止 SQL 注入) user = session.query(User).filter(User.username == "admin", User.password == "'; DROP TABLE users; --'").first() print(user) ``` --- ### 3. **对输入进行过滤转义** 虽然参数化查询是最优解,但在某些情况下仍需手动转义输入数据。 #### 示例(使用 pymysql 的转义函数): ```python import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb') cursor = conn.cursor() user_input = "'; DROP TABLE users; --" safe_input = conn.escape(user_input) # 转义输入 sql = f"SELECT * FROM users WHERE username = {safe_input}" cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() print(result) ``` --- ### 4. **最小权限原则** 确保数据库用户只拥有完成其任务所需的最小权限,比如: - 不允许执行 `DROP`, `DELETE`, `ALTER` 等高危操作。 - 使用只读账户处理查询请求。 --- ### 5. **使用 Web 框架内置的安全机制** 现代 Web 框架(如 DjangoFlask、Spring Boot)都内置了防止 SQL 注入的机制,使用这些框架开发时应遵循其最佳实践。 --- ## ✅ 总结 | 方法 | 是否推荐 | 说明 | |------|----------|------| | 参数化查询 | ✅ 强烈推荐 | 最有效、最通用的方式 | | ORM 框架 | ✅ 推荐 | 开发效率高,安全性好 | | 输入过滤/转义 | ⚠️ 一般 | 容易出错,不推荐作为唯一手段 | | 最小权限原则 | ✅ 推荐 | 安全设计的一部分 | | 框架安全机制 | ✅ 推荐 | 利用现成工具减少手动处理 | --- ##
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