【奔跑吧小牛】机器学习+tensorflow学习笔记(一)(机器学习代码快速上手)

本文总结了使用TensorFlow进行深度学习的基本步骤,包括输入输出声明、网络结构定义、损失函数设置等关键环节。

本文主要想阐述运用tensorflow写一个基本的深度学习代码的步骤。

个人学习后总结一个tensorflow的机器学习代码大概包含下面几个步骤

1、申明输入、输出。


2、定义网络结构。


3、定义损失函数。


4、定义学习梯度


5、定义学习算法。


6、准备学习数据,每条学习数据包含输入数据和输出数据。


7、准备测试数据,分为每条数据包含输入数据和输出数据。


8、运行网络。


9、间隔保存学习参数结果。


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