本文主要想阐述运用tensorflow写一个基本的深度学习代码的步骤。
个人学习后总结一个tensorflow的机器学习代码大概包含下面几个步骤
1、申明输入、输出。
2、定义网络结构。
3、定义损失函数。
4、定义学习梯度
5、定义学习算法。
6、准备学习数据,每条学习数据包含输入数据和输出数据。
7、准备测试数据,分为每条数据包含输入数据和输出数据。
8、运行网络。
9、间隔保存学习参数结果。
本文主要想阐述运用tensorflow写一个基本的深度学习代码的步骤。
个人学习后总结一个tensorflow的机器学习代码大概包含下面几个步骤
1、申明输入、输出。
2、定义网络结构。
3、定义损失函数。
4、定义学习梯度
5、定义学习算法。
6、准备学习数据,每条学习数据包含输入数据和输出数据。
7、准备测试数据,分为每条数据包含输入数据和输出数据。
8、运行网络。
9、间隔保存学习参数结果。