向量机和感知机的相同和不同点_感知机和支持向量机 《统计学习方法》 学习笔记...

本文探讨了感知机和支持向量机在机器学习中的角色,特别是作为线性分类模型的应用。感知机通过寻找能将训练数据线性划分的超平面进行学习,而支持向量机则在此基础上优化,寻求最大间隔的超平面。两者都是监督学习方法,但支持向量机在处理非线性问题时更为强大。

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感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面,为此,导入了基于误分类的损失函数,然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化,从而求出感知机模型。感知机和支持向量机感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下面分别从...

longzaitianya1989

2014年09月24日 10:33

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开始学习机器学习有一段时间了,一开始认为做应用的只知道简单的理论就够了,因此更加倾向于学习《机器学习实战》、《集体智慧编程》这类书籍,在学习了一段时间后,尤其是看了一段时间斯坦福大学的公开课以后,有一...

jie310300215

2016年03月25日 19:43

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写在前面:最近正在学习机器学习,为了养成好的习惯,就按章节做了笔记并用python实现。文章中必不可少出现错误,还请大家谅解。写出来是为了激励自己努力学习,可以写出更多的东西和大家分享学习心得和体会。...

V_victor

2016年01月06日 19:24

3869

感知机模型感知机是一个二类分类的线性分类模型。所谓二类分类就是它只能将实例分为正类和负类两个类别。那么为什么是线性分类模型呢,我的理解是感知机学习旨在求出可以将数据进行划分的分离超平面,而分离超平面的...

u013358387

2016年11月23日 13:04

2172

一,感知机介绍1.什么是

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