flink深入研究(08) flink的StreamExecutionEnvironment.execute()函数调用过程02

上一篇我们讲到了ClosureCleaner的clean函数，这一篇我们继续往下分析，在clean函数中又调用了另外一个clean函数clean(func, level, checkSerializable, Collections.newSetFromMap(new IdentityHashMap<>()));代码如下：

private static void clean(Object func, ExecutionConfig.ClosureCleanerLevel level, boolean checkSerializable, Set<Object> visited) {
		if (func == null) {
			return;
		}
        //将func保存起来
		if (!visited.add(func)) {
			return;
		}
        //获取Object的Class对象
		final Class<?> cls = func.getClass();
        /*判断是否为基础类型还是包装类型,所谓基础类型就是int、float、long等这种非类对象类型
          包装类型就是基础类型对应的Integer、Float、Long等类对象类型。
          由于基础类型或者非基础类型
        */
		if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(cls)) {
			return;
		}
        //通过反射判断cls中是否有序列化函数writeReplace、writeObject，关于这两个函数的使用可以自己搜索一下，这里不详解
		if (usesCustomSerialization(cls)) {
			return;
		}

		// First find the field name of the "this$0" field, this can
		// be "this$x" depending on the nesting
		boolean closureAccessed = false;
        //开始遍历cls中的所有成员变量
		for (Field f: cls.getDeclaredFields()) {
            //这部分代码我们下面详细讲解一下
			if (f.getName().startsWith("this$")) {
				// found a closure referencing field - now try to clean
				closureAccessed |= cleanThis0(func, cls, f.getName());
			} else {
				Object fieldObject;
				try {
                    //将该变量设置为可访问
					f.setAccessible