【pdf批量分割与重组】

文章介绍了如何使用Python的PyPDF2库进行PDF文件的批量分割和重组,以解决工作中处理大量PDF文件时效率低下的问题,通过示例展示了如何读取、操作和合并PDF页面。

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pdf分割与重组

pdf文件是我们日常工作中最常见的文件格式之一,其是一种广泛使用的电子文档格式,具有良好的可移植性,小巧的文件大小,高质量的显示效果,以及可编辑性有限等许多优点,适用于商业场景,也适用于个人使用。

##问题描述
在日常工作中,当遇到需要大批量处理pdf文件时,通常大家都会选择在网上寻找相关的批量处理工具来提高工作效率,然而现实并不是那么如你所愿,因为现有的处理工具不是需要大量的人工介入,就是只能批量处理相同的文件,总之不能很好的满足用户的需求,而且由于文件数量的庞大与极高的相似度等原因,会导致工作人员容易产生疲劳或者疏忽,进而影响工作效率。

##解决方法
Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库,可以很方便的处理word、excel、ppt、pdf文件,如:pdfplumberpypdf2,其中前者适用于按页处理pdf的文字、图像等信息,后者更适用于分割、合并、裁剪和转换 PDF 文件页面。它还可以添加自定义数据、查看选项和密码到 PDF 文件。
基于作者所遇到的问题,本文只介绍pdf文档的分割与重组方法。pdfplumberpypdf2环境的安装与具体应用可参考python操作pdf总结

PyPDF2分割与重组


```python
import datetime
import PyPDF2
from PyPDF2 import  PdfReader, PdfWriter

#定义函数
def OperatePdf_Func():
	fileNum = 1000					#fileNum为文件数量,依据实际情况而定
    for index in range(fileNum):
        src_File_Reader = PdfReader("C:\\...\\src\\*.pdf")	#C:\\...\\*.pdf表示源文件路径
        target_File_Reader = PdfReader("C:\\...\\target\\*.pdf")#C:\\...\\target\\*.pdf表示目标文件路径
        # 实例化对象
        new_pdf_writer = PdfWriter()  
         
        for page in range(len(target_File_Reader.pages)):
            # 将遍历的每一页添加到实例化对象中
            new_pdf_writer.add_page(target_File_Reader.pages[page])
            
        src_pdfPageNum = len(src_File_Reader.pages)
        for page_src in range(src_pdfPageNum ):
            # 将遍历的每一页添加到实例化对象中
            new_pdf_writer.add_page(src_File_Reader.pages[page_src])
            
        with open("C:\\...\\out\*.pdf",'wb') as out:	#C:\\...\\out\*.pdf表示输出文件路径
            new_pdf_writer.write(out)

startTime = datetime.datetime.now()
OperatePdf_Func()
endTime = timedate.timedate.now()        
print('操作完成,总耗时:%s' %(endTime - startTime))
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