db2 最大分区数_DB2大数据量优化查询解决方案

本文介绍了如何利用DB2的表分区功能来优化大数据量查询。通过表分区,可以提高查询性能,简化大量数据的插入和删除操作。文章详细阐述了何时需要进行表分区,如何创建和管理分区,以及针对报警表的推荐分区方案。

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利用DB2表分区的功能对大数据量的表进行分区,可以优化查询。

表分区介绍:

表分区是一种数据组织方案,它根据一列或多列中的值把表数据划分为多个称为数据分区 的存储对象。

(我觉得表分区就类似于Windows系统的磁盘分区,通常我们将磁盘分区成:系统盘,娱乐盘,学习盘,工作盘。如果我想找一个《Thinking in java》的电子书,我们会直接去学习盘去搜索,相反,如果我们电脑只分一个区,那么我们必须要搜索整块硬盘。)

When需要进行表分区:

在数据仓库中,事实表或历史表的大小是摆在设计人员和管理员面前的一个挑战。这些表通常包含数亿行数据,有时候甚至包含数千亿行数据。对于这种规模的表,主要关心以下几点:

查询性能

将大量新数据插入到这些表中

每月或每个季度删除大量过时的数据

(我觉得分区表主要用在记录型表中,表中数据按时间日期进行累计,记录的可利用性随时间的流逝逐渐变小,历史数据不会被使用或者被利用的可能性很小)

How建立表分区:

create table person1(

id varchar(32) NOT NULL,

p_name varchar(32),

p_age INTEGER,

birthday DATE,

job char(32)

) partition by range(birthday)(

starting  minvalue ending ‘9/1/2013’ exclusive,

starting  '9/1/2013' endi

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