python卡方检验计算pvalue值_用python计算临界值（critical value）和p值（p value）（scipy）...

z检验：

计算临界值：scipy.stats.norm.ppf(level_of_confidence)

计算p值：scipy.stats.norm.sf(abs(z_score)) 或 1-scipy.stats.norm.cdf(abs(z_score))---左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2

计算临界值例子：

from scipy.stats importnorm

critical1=norm.ppf(0.95) #左尾或右尾

critical2=norm.ppf(0.975) #双尾

t检验：

计算临界值：scipy.stats.t.ppf(level_of_confidence, degree_of_freedom)

计算p值：scipy.stats.t.sf(abs(t_score),df) 或 1-scipy.stats.t.cdf(abs(t_score),df)---左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2

计算临界值例子：

from scipy.stats importt

critical1=t.ppf(0.95,10) #左尾或右尾

critical2=t.ppf(0.975,10) #双尾

卡方检验：

计算临界值：scipy.stats.chi2.ppf(level_of_confidence, degree_of_freedom)

计算p值：scipy.stats.chi2.sf(abs(chi2_score),df) 或 1-scipy.stats.chi2.cdf(abs(chi2_score),df)---左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2

计算临界值例子：

from scipy.stats importchi2

critical1=chi2.ppf(0.95,10) #左尾或右尾

critical2=chi2.ppf(0.975,10) #双尾

F检验：

计算临界值：scipy.stats.f.ppf(level_o