数据库面试总结

最新推荐文章于 2024-02-23 20:58:15 发布

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本文详细介绍了MySQL数据库中SELECT语句的各种用法，包括去重、条件筛选、分组统计、排序及结果限制等，帮助读者掌握高效的数据查询技能。

——数据库是mysql，使用的数据库表名称是my_student.

表的完整数据信息是：

select完整的语法语句为：

Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];

select distinct(sex) from my_student;

select DISTINCT(sex),name from my_student;  //select distinct sex,name from my_student

2. [where字句]：where是唯一一个从磁盘开始拿数据的时候就开始进行判断的条件，从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，判断结果如果成立，那么取出结果保存到内存，否则放弃。

select * from my_student where name='哈哈1';

3. [group子句]:分组子句，group by子句主要的作用是分组，从而进行统计操作，而不是为了展示（展示的时候，只会展示分组记录的第一条记录），分组时，一般会结合使用count（）、max（）、min（）、avg（）、sum（）函数。

select c_id, count(*), max(height),min(height),avg(height),sum(age) group by c_id;

select c_id,sex,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age)from my_student group by c_id ,sex;

selectc_id,sex,count(*),max(height),min(height)，avg(height),sum(age) ,GROUP_CONCAT(name)from my_student group by c_id ,sex;

4. [having语句]：having的作用和where相似，而且where能做的事,having基本上都能做，但是having能做where很多做不了的事情。主要是因为where只能在磁盘上提取数据对数据进行操作；而在内存中对数据进行group by分组后再进行的操作只能用having了。

select c_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id having COUNT(*) >= 3;

5. [order by子句] 对数据进行排序操作，根据某个字段进行升序或者降序排序。（进行多字段排序的时候，先根据某一字段进行潘旭，然后在排序好的内部再按照某字段进行排序）

select * from my_student order by c_id;

select * from my_student order by c_id,sex;

6. [limit子句]限制结果的数量 Limit 偏移量记录条数;

select * from my_student limit 2;

7. 删除语句。

delete用于删除表中的行，用法：

delete from  表名称 where 列名称 = 值

删除表中的名字为“哈哈5”这一行

delete from my_student were name="哈哈5”

删除所有行：

即在不删除表的情况下，删除所有行，这意味着表的结构、属性和索引都是完整的。

delete from tablename
//delete *from tablename