Watson的博客

tensorflow三要素 计算模型：计算图（graph） 数据模型：张量（tensor） 运行模型：会话（session） 用tensorflow实现神经网络 1、前向传播算法介绍 2、用tensorflow构建前向神经网络-代码 #%% import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState #%% [ma...

先占坑，有时间再总结。

1、图像识别经典数据集Cifar cifar是32x32x3的彩色图片集 2、卷积神经网络简介 3、卷积神经网络常用的结构 3.1卷积层 Filter的深度就是Filter的个数 3.2池化层 4、经典卷积神经网络模型 卷积神经网络结构的问题 卷积层和池化层的参数配置问题 5、卷积网络的迁移学习 迁移学习可以总结为在别人成功的模型（网络结构和训练好的参数）的基础上修改、增减自...