数组-----寻找数组中缺失的数

条件:由n-1个整数组成的未排序数组,元素都是1~n的不同整数,找出其中缺失的整数

方法:

<think>好的,用户想找关于数组操作的Python编程练习题,特别是头歌平台上的。首先,我需要确认头歌平台是否有公开的题目列表或者相关资源。不过可能用户提到的引用内容并没有直接提到头歌平台,所以可能需要根据提供的引用内容推荐相关的练习题。 看用户提供的引用,引用2提到了数组去重,使用numpy的unique方法。引用3是关于寻找第k个缺失的正整,用到了数组存储和遍历。引用4是两之和和三之和的问题,这些都是常见的数组操作题目。虽然用户提到头歌平台,但引用中没有具体信息,所以可能需要基于现有引用生成相关问题。 接下来,我需要根据这些引用内容,设计一些数组操作的练习题,同时符合用户的要求。比如,数组去重、查找缺失、两之和等题目。同时,要确保问题符合Python数组操作的不同难度,覆盖基础到进阶。 另外,用户希望问题符合头歌平台的风格,可能头歌的题目通常包含具体的输入输出样例和测试用例,所以在生成题目时需要包括这些部分。例如,每个问题需要有描述、输入输出示例、以及可能的代码框架,让用户填空或者编写函。 还需要注意引用中提到的代码示例,比如两之和的解法,可以结合这些例子来设计问题。同时,确保问题涵盖不同的数组操作技巧,如遍历、双指针、哈希表、排序等,这样用户能全面练习。 最后,检查生成的题目是否符合Python语法,特别是数组相关的操作,避免出现越界等问题,如引用1提到的数组越界错误,可以在题目中提示注意事项。</think>### Python数组操作编程练习题推荐 以下是基于数组操作的典型编程练习题,涵盖基础到进阶应用场景,符合头歌平台常见的题型模式: --- #### **1. 数组去重与统计** **题目描述**:编写函`remove_duplicates(arr)`,输入一个数组,返回去重后的有序数组,并在注释中分析时间复杂度。 **输入示例**: ``` 输入: [5,2,6,7,5,6,8,2,9] 输出: [2,5,6,7,8,9] ``` **提示**: - 可使用集合或遍历比对(需考虑效率差异)[^2]。 --- #### **2. 寻找第k个缺失正整** **题目描述**:给定一个严格递增的正整数组`arr`和整`k`,找到数组缺失的第`k`个正整。例如`arr=[2,3,4,7], k=3`时,缺失为`[1,5,6]`,第3个是6。 **函定义**: ```python def find_kth_missing(arr: list, k: int) -> int: # 实现代码 ``` **输入示例**: ``` 输入: arr = [2,3,4,7], k = 3 输出: 6 ``` **进阶要求**:时间复杂度优化至$O(n)$或更低[^3]。 --- #### **3. 两之和(哈希表优化)** **题目描述**:给定数组`nums`和目标值`target`,返回两之和的索引。假设只有唯一解,且需用哈希表优化至$O(n)$时间复杂度。 **函定义**: ```python def two_sum(nums: list, target: int) -> list: # 实现代码 ``` **输入示例**: ``` 输入: nums = [2,7,11,15], target = 9 输出: [0,1] ``` **注意**:避免嵌套循环导致$O(n^2)$复杂度[^4]。 --- #### **4. 三之和(双指针法)** **题目描述**:在数组`nums`中找出所有不重复的三元组,满足`a + b + c = 0`。需先排序后使用双指针法。 **函定义**: ```python def three_sum(nums: list) -> list: # 实现代码 ``` **输入示例**: ``` 输入: nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出: [[-1,-1,2], [-1,0,1]] ``` **关键点**:排序后跳过重复元素,双指针从两端向中间逼近。 --- #### **5. 数组越界问题调试** **题目描述**:以下代码在输入空数组时会触发越界错误,请修复并说明原因。 ```python def buggy_function(arr): return arr[0] + arr[1] ``` **修复要求**: - 添加越界检查逻辑。 - 测试用例覆盖`len(arr) < 2`的情况[^1]。 ---
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