matlab中stract用法_求matlab中strcat用法

MATLAB是一款强大的数学软件,以其矩阵运算、数据可视化和算法开发闻名。文章介绍了MATLAB的发展历程、主要应用领域以及优势,强调其在数值计算领域的领先地位。虽然原标题提及`strcat`用法,但内容未详细展开,因此新标题侧重于MATLAB的字符串操作。

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MATLAB概述

MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

目录[隐藏]

MATLAB的简介

发展历程版本更新

应用

Matlab的优势和特点matlab特点

MATLAB的优势

Matlab常用工具箱

常用函数 MATLAB的简介

发展历程 版本更新

应用

Matlab的优势和特点 matlab特点

MATLAB的优势

Matlab常用工具箱

常用函数

[编辑本段]MATLAB的简介

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。

[编辑本段]发展历程

20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代,MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。

版本更新

版本[4] 建造编号 发布时间

MATLAB 1.0   1984

MATALB 2   1986

MATLAB 3   1987

MATLAB 3.5   1990

MATLAB 4   1992

MATLAB 4.2c R7  1994

MATLAB 5.0 R8 1996

MATLAB 5.1 R9 1997

MATLAB 5.1.1 R9.1  1997

MATLAB 5.2 R10  1998

MATLAB 5.2.1 R10.1 1998

MATLAB 5.3 R11 1999

MATLAB 5.3.1 R11.1 1999

MATLAB 6.0 R12 2000

MATLAB 6.1 R12.1 2001

MATLAB 6.5 R13 2002

MATLAB 6.5.1 R13SP1 2003

MATLAB 6.5.2 R13SP2 2003

MATLAB 7 R14 2004

MATLAB 7.0.1 R14SP1 2004

MATLAB 7.0.4  R14SP2 2005

MATLAB 7.1  R14SP3 2005

MATLAB 7.2 R2006a 2006

MATLAB 7.3  R2006b 2006

MATLAB 7.4

R2007a 2007

MATLAB 7.5 R2007b 2007

MATLAB 7.6

R2008a 2008

MATLAB 7.7 R2008b 2008

MATLAB 7.8 R2009a 2009.3.6

MATLAB 7.9 R2009b 2009.9.4

[编辑本段]应用

MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作:

● 数值分析

● 数值和符号计算

● 工程与科学绘图

● 控制系统的设计与仿真

● 数字图像处理 技术

● 数字信号处理 技术

● 通讯系统设计与仿真

● 财务与金融工程

MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用 MATLAB 函数集)扩展了 MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。

[编辑本段]Matlab的优势和特点

matlab特点

●此高级语言可用于技术计算

●此开发环境可对代码、文件和数据进行管理

●交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题

●数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等

●二维和三维图形函数可用于可视化数据

●各种工具可用于构建自定义的图形用户界面

●各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言(如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel)集成[2]

●不支持大写输入,内核仅仅支持小写

MATLAB的优势

(1)友好的工作平台和编程环境

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

(2)简单易用的程序语言

Matlab一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

(3)强大的科学计算机数据处理能力

MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果,而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下,可以用它来代替底层编程语言,如C和C++ 。在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。

(4)出色的图形处理功能

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